在MultiHeadAttention类中，如何计算多头注意力？
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在MultiHeadAttention类中，多头注意力是通过将输入张量通过不同的线性变换（即不同的权重矩阵）分割成多个头（head）来计算的。每个头独立地计算缩放点积注意力，然后将各个头的输出拼接起来，并通过另一个线性变换得到最终的输出。这样做可以允许模型在不同的表示子空间上关注不同的信息。
2024-06-03 22:20:58赞同 展开评论
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