开发者社区> 问答> 正文

梯度下降算法在模型训练中的作用是什么?

梯度下降算法在模型训练中的作用是什么?

展开
收起
萝卜丝丸子 2024-06-03 20:10:31 7 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 梯度下降算法在模型训练中的作用是调整模型参数以最小化损失函数。它通过计算损失函数关于模型参数的梯度,并按照梯度的反方向更新参数,从而逐步降低损失函数的值,提高模型的预测精度。

    2024-06-03 22:15:35
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
数据+算法定义新世界 立即下载
袋鼠云基于实时计算的反黄牛算法 立即下载
Alink:基于Apache Flink的算法平台 立即下载