热门
梯度下降算法在模型训练中的作用是什么?
梯度下降算法在模型训练中的作用是调整模型参数以最小化损失函数。它通过计算损失函数关于模型参数的梯度,并按照梯度的反方向更新参数,从而逐步降低损失函数的值,提高模型的预测精度。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。