Transformer是什么,它的主要用途是什么?
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Transformer是一个完全依赖于自注意力机制(Self-Attention)的转换模型,主要用于语言模型(LM)。它可以并行处理所有输入数据,模仿人类联系上下文的习惯,为大语言模型(LLM)注入意义并支持处理更大的数据集。