预训练模型的主要思想是什么?
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预训练模型的主要思想是迁移学习,即当目标场景的数据不足时,首先在数据量庞大的公开数据集上训练模型,然后将其迁移到目标场景中,通过目标场景中的小数据集进行微调,使模型达到需要的性能。