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预训练模型的主要思想是迁移学习，即当目标场景的数据不足时，首先在数据量庞大的公开数据集上训练模型，然后将其迁移到目标场景中，通过目标场景中的小数据集进行微调，使模型达到需要的性能。
2024-05-30 14:25:30赞同 展开评论 打赏
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