CASE4中的优化代码是如何针对带Distinct的Count算子进行优化的?
CASE4中的优化代码通过在子查询中对app_id和user_id进行GROUP BY操作,实现了在Map阶段的预聚合。这样,在Map Task的输出阶段,数据会根据app_id和user_id进行Hash分区,避免了在Reduce阶段因热点数据导致的数据倾斜。虽然Shuffle过程中的明细数据传输量没有减少,但通过增加计算阶段和改变Hash分区字段,优化了运行时间。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。