对于滑动验证码有什么好的爬取方案?
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模拟滑动:
滑动验证码可以通过selenium+phantomjs方式,并结合PIL库去模拟人为滑动。
其原理是将图片还原并对原图进行对比,得出空缺的坐标位置,然后由selenium去模拟人为拖动,完成验证。
图像处理:
使用图像处理库(如Python的OpenCV或Pillow)来识别滑动验证码的原始图像,然后通过算法(如特征匹配、模板匹配或深度学习)来找到滑动部分并计算滑动距离。
对于简单的验证码,可以手动或自动标注训练数据,使用机器学习模型来识别滑动路径。