flinkcdc对于一个源多个目标实时写入的场景，还是主要以并发同步数据量做衡量依据吗？
flinkcdc对于一个源多个目标实时写入的场景，为了减低对source源端生产库的访问压力，这一块cdc推荐的最佳的实现方式是怎样的？一个源实例一个job任务，还是主要以并发同步数据量做衡量依据？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
cdc-》kafka， kafka-》n ，但是pipeline目前还不支持kafka作为source来处理，sink端已经支持了，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
2024-05-28 17:00:14赞同 展开评论
问答分类：
问答地址：
开发者社区
>
大数据与机器学习
>
实时计算 Flink
>
问答
相关问答
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
相关文章
热门讨论
热门文章
展开全部
还有其他疑问?
咨询AI助理