报错的都是oom，显存爆了，不用加哪些modelscope参数？
"CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3,4,5 swift export \
--model_type baichuan2-7b-chat \
--model_id_or_path /workspace/model/llm/baichuan2/Baichuan2-7B-Chat \
--quant_bits 4 \
--dataset ms-bench-mini \
--quant_method awq \
--tensor_parallel_size 4 \
--gpu_memory_utilization 0.6 \
--max_model_len 1024 \
--use_flash_attn True 报错的都是oom，显存爆了，不用加哪些modelscope参数？"
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"参考以下图片
推理时爆显存可以设置-tensor_parallel_size 4 \
--gpu_memory_utilization 0.6 \
--max_model_len 1024 \参数。 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”"2024-05-29 08:41:52赞同 展开评论 -
北京阿里云ACE会长
减小批量大小（Batch Size）：
如果命令中可以指定批量大小，尝试减小它。较小的批量大小会减少每次迭代的显存需求。
调整--quant_n_samples和--quant_seqlen：对于AWQ量化，减小--quant_n_samples（默认值通常是256）和--quant_seqlen（默认值通常是2048）可以减少量化过程中的显存占用。
2024-05-26 08:00:52赞同 2 展开评论
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