DataWorks是拿昨天的表行数减去今天的表行数吗？

在 DataWorks 中实现您所描述的逻辑，通常需要通过编写 SQL 脚本、PySpark 脚本或自定义 UDF（用户定义函数）来实现。

对于您想要实现的逻辑（即计算两个时间点（昨天和今天）的表行数差异，并基于这个差异触发告警），您可以在 DataWorks 中创建一个数据开发任务，该任务执行以下步骤：

查询昨天和今天的表行数：通过 SQL 查询分别获取昨天和今天表中的记录数。这通常涉及到对表中某个时间戳字段（如创建时间、更新时间等）进行过滤，以分别选出昨天和今天的记录。
计算差异：在 SQL 脚本中计算这两个数值的差异（即昨天的行数减去今天的行数）。
判断并触发告警：在 DataWorks 中，虽然直接触发告警的功能可能有限，但您可以通过多种方式来实现这一点。例如，您可以将计算结果写入到一个特定的表或日志中，并使用 DataWorks 的数据质量监控功能来检查这个表或日志中的特定值，从而触发告警。另外，您也可以将结果发送到外部系统（如阿里云云监控、钉钉群等），在那里设置告警规则。
编写逻辑：如果您的逻辑比较复杂，比如需要根据多个表的数据来计算差异，或者需要处理复杂的业务逻辑，您可能需要编写更复杂的 SQL 脚本或使用 PySpark 等工具。
调度任务：在 DataWorks 中设置任务的调度规则，确保它每天都能自动执行。
需要注意的是，直接“拿昨天的表行数减去今天的表行数”可能并不总是有意义，特别是在处理具有频繁插入和删除操作的数据表时。此外，如果表中的数据量非常大，计算表行数可能会非常耗时，这时可能需要考虑更高效的数据统计方法，比如使用数据库的统计信息或增量统计技术。

最后，关于告警的触发，这通常需要根据您的具体需求和所使用的系统来设置。在 DataWorks 中，您可能需要结合其他阿里云服务（如云监控、钉钉群等）来实现复杂的告警逻辑。

DataWorks并不是直接拿昨天的表行数减去今天的表行数来进行比较。实际上，DataWorks提供了两种常用的数据行数差值指标：“表行数,上周期差值”和“表行数,1天差值”。

表行数,上周期差值：这是指比较前后两个时期（通常指上周和本周）的数据行数之差。换句话说，它是计算某一时间段（如一周）内表中记录数的变化情况。
表行数,1天差值：这是指比较前一天和今天的数据行数之差。这个指标可以用来观察每天新增或减少的数据行数的情况。
在您给出的例子中，如果您使用的是“表行数,1天差值”这个指标，并且设置了告警规则为当差值大于0时触发告警，那么当昨天有1200条记录，而今天只有1000条记录时，差值确实是200（大于0），这将会触发告警。

但是，这里需要注意的是，通常差值计算是“当前时间段数据行数 - 前一时间段数据行数”。因此，如果今天是1000条，昨天是1200条，那么差值应该是-200，而不是200。但告警规则是当差值大于0时触发，所以在这个例子中，实际上是不会触发告警的。

总结：

DataWorks使用“表行数,上周期差值”和“表行数,1天差值”来比较不同时间段的数据行数变化。
告警规则可以根据这些差值指标来设置，例如当差值大于0时触发告警。
在您给出的例子中，如果使用的是“表行数,1天差值”并且昨天的记录数多于今天，那么差值将小于0，不会触发告警（基于大于0的告警规则）。