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我flink SQL 任务 +rockdbs,那我设置三分钟状态有效期 不会使得cp 状态减少吗 ?

我flink SQL 任务 +rockdbs,那我设置三分钟状态有效期 不会使得cp 状态减少吗 ?是不是目前flink底层没有支持这个功能?

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夹心789 2024-05-20 16:38:55 26 0
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  • 在 Apache Flink 中,状态的有效期(TTL, Time-To-Live)是一个用于管理状态存储的重要特性。当你为 Flink 的状态设置 TTL 时,过期状态会被自动清理,这有助于减少状态存储的大小。但是,你提到的“RocksDB”是 Flink 的一种常用状态后端,它用于在外部存储(如 HDFS、S3 等)上持久化状态。

    对于 Flink SQL 任务结合 RocksDB 状态后端,设置状态有效期确实会减少状态存储的大小,但需要注意以下几点:

    TTL 的设置:你需要确保在 Flink 任务的配置中正确设置了 TTL。这通常是通过 StateTtlConfig 来完成的,但在 SQL API 中,你可能需要使用 SQL DDL 或表属性来设置。
    状态类型:不是所有的状态类型都支持 TTL。例如,Keyed State(如 ValueState、ListState 等)支持 TTL,但 Operator State 则不支持。
    清理机制:当状态过期时,Flink 会自动清理这些状态。但是,具体的清理机制取决于状态后端。对于 RocksDB,过期状态会被标记为可删除,并在后台异步清理。
    性能影响:虽然 TTL 有助于减少状态存储的大小,但它也会引入一些额外的开销,如定期扫描状态以检查是否过期。因此,在设置 TTL 时需要权衡存储大小和性能之间的权衡。
    代码示例(注意:以下是一个简化的示例,用于说明如何在 Flink 中设置 TTL,但并非直接使用 SQL API):image.png
    但是,对于 Flink SQL 任务,你通常不会直接编写这样的 Java 代码。相反,你需要在 SQL DDL 或表属性中设置 TTL(如果支持的话)。具体的语法和选项取决于你使用的 Flink 版本和 SQL 客户端。建议查阅 Flink 的官方文档或相关资源以获取更多信息。

    2024-06-25 14:32:40
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