ADB MySQL数仓版切换至湖仓版，执行计划会有变么？同配置性能差别会有多大？

ADB MySQL数仓版切换至湖仓版的执行计划与性能差异分析

1. 执行计划的变化

在将ADB MySQL数仓版切换至湖仓版时，执行计划可能会发生变化。这种变化主要源于以下几点：

• 架构差异：
  数仓版弹性模式基于计算存储分离架构，支持高性能在线分析和实时写入；而湖仓版在此基础上进一步优化了数据的采集、存储、计算和应用能力，提供了更全面的功能升级。因此，湖仓版可能引入新的优化策略（如冷热数据分层存储、资源组隔离等），从而影响SQL查询的执行计划。

• 资源组隔离：
  湖仓版支持资源组隔离功能，允许为不同业务负载分配独立的计算资源。如果在切换后启用了资源组隔离，SQL查询的执行路径可能会根据绑定的资源组进行调整，进而改变执行计划。

• 存储引擎优化：
  湖仓版底层存储支持Hudi on OSS和C-Store，能够更好地处理离线和在线场景的数据一致性问题。这种存储优化可能导致查询计划中涉及的数据访问路径发生变化。

2. 同配置下的性能差异

在相同资源配置下，数仓版与湖仓版的性能差异主要体现在以下几个方面：

• 冷热数据分层存储：
  湖仓版支持冷热数据分层存储，能够将不常用的数据存储在低成本介质上，从而降低存储成本并提升热数据的查询性能。如果您的业务场景中存在大量冷数据，湖仓版的性能优势会更加明显。

• 资源弹性扩容：
  湖仓版支持计算资源和存储资源的定时或自动弹性扩容，能够根据业务负载动态调整资源分配。相比之下，数仓版弹性模式虽然也支持弹性扩容，但湖仓版的弹性能力更为灵活，能够在高负载场景下提供更好的性能保障。

• 多语言可编程计算引擎：
  湖仓版支持标准接口的多语言可编程计算引擎（如Spark），适用于大数据批量处理场景。如果您需要运行复杂的ETL任务或机器学习工作负载，湖仓版的性能会显著优于数仓版。

• 数据一致性和时效性：
  湖仓版通过底层存储的一份全量数据支持离线和在线两种场景，避免了因数据同步导致的一致性和时效性问题。这使得湖仓版在混合负载场景下的性能表现更加稳定。

3. 性能差异的具体评估

具体的性能差异取决于以下因素：

• 业务场景：
  如果您的业务以高性能在线分析为主，且数据量较小，数仓版和湖仓版的性能差异可能不明显。但如果您的业务涉及大规模数据处理、冷热数据分层存储或多源聚合分析，湖仓版的性能优势会更加突出。

• 资源配置：
  在相同资源配置下，湖仓版的性能通常优于数仓版，尤其是在启用资源组隔离和弹性扩容功能后。然而，如果资源配置较低（如单机版），两者的性能差异可能会缩小。

• SQL查询复杂度：
  对于简单的查询，两者的性能差异可能较小；但对于复杂的多表关联查询或大规模数据扫描，湖仓版的优化能力会带来更显著的性能提升。

4. 重要注意事项

• 变配不可逆：
  请注意，一旦将数仓版变配为湖仓版，无法恢复至原状态。因此，在变配前建议充分评估业务需求和性能预期。

• 变配过程中的影响：
  变配过程中可能会发生连接闪断，建议在业务低峰期操作，并确保应用具备自动重连机制。此外，新旧集群切换期间，旧集群会有5～10分钟的只读时间。

• 异步任务的影响：
  如果集群中存在未完成的异步任务，可能会阻塞变配流程。建议在变配前清理或暂停相关任务。

5. 总结建议

如果您当前的业务场景对冷热数据分层存储、资源弹性扩容或多语言计算引擎有较高需求，切换至湖仓版将带来显著的性能提升。但在变配前，请务必联系技术支持进行详细评估，并确保业务能够容忍变配过程中的短暂中断。