20 年前的 AI 教学，多用 Prolog, Lisp。如今，盛行使用 Python。这是为什么？

一方面，谈一下Prolog与Python之间的差异。Prolog是一种针对逻辑的陈述性语言，它用来描述事实和规则，定义好事实和规则以后，Prolog利用自身的逻辑推演机制进行推理获得结果，相当于用户所做的只是界定了最初的事实和事实之间的内部逻辑，求解的主动权在Prolog本身。举个通俗点的例子就是我要生产某种糖果，在流水线入口提供原材料以及各材料的配比，流水线能自动地生产出我要的糖果。而Python作为一门编程语言，只是实现用户目标的一种工具，用户自己设计解决目标问题的整体流程，之后用这种工具实现出来供计算机解析得到结果，举个通俗点的例子，我觉得像是出门旅游时的路线规划，用户自己把路线规划好之后，至于各目的地之间用什么交通工具，可以根据用户喜好自己决定，比如飞机或者高铁，就像实现同一个解决方案，可以选择java也可以选择python是相似的。

另一方面，从Prolog到Python的转变的另一个重要原因，是随着大数据技术的普及和硬件计算能力的提高，现在的人工智能概念与20年前的人工智能概念相比已经发生了重大转变。现在人工智能之所以如此火热，是因为其在应用上取得了巨大突破，而这一突破的取得，得益于大数据技术所带来的解决AI问题的思维方式的变革，不再像IBM的深蓝一样拘泥于穷举可能的结果，而是像Google的Alpha Go一样通过机器学习等AI算法使模型本身具有自我学习和优化的能力。从这个角度看，能够实现用户算法思想的Python（包括java、C++等高级编程语言）更能满足当前AI研究的需要，而在高级编程语言中，Python之所以如此流行，又跟他丰富的类库、较平缓有关