Solr7相对Solr6有哪些较实用的新功能？

Solr7.x中新增了两种新的副本类型：

TLOG和PULL，从而改善SOlrCloud的故障切换的可靠性，，此外还新增了自动缩放功能，以便于用户能提供一个规则来定义如何在集群中分发节点和碎片的首选项和策略。这两点主要是集中在Solr集群维护上。还有就是Solr的无Schema模式的改进，另外我觉得改动比较大的就是schema.xml中原先所有以Trie开头的域类型在Solr7.x中由以PointF

Solr7是Solr的一个较新的版本，它带来了一些实用的新功能和改进，这些改进旨在提高性能、可扩展性和用户体验。以下是一些Solr7相对于Solr6的较实用的新功能：

1. 改进的性能和扩展性：Solr7通过优化底层存储和索引处理，提供了更好的性能和可扩展性。这包括对Lucene的更新，以及Solr的内存管理和索引分配的改进。
2. 动态字段：Solr7允许字段在索引时间动态添加，而无需重启Solr。这为灵活的索引策略提供了便利，可以动态地适应查询需求。
3. 增强的JSON支持：Solr7增强了JSON文档的支持，提供了更多的灵活性，可以使用户更容易地处理JSON数据。
4. 更好的容错性：Solr7引入了新的容错机制，如自动故障转移和恢复，提高了Solr集群的稳定性和可用性。
5. 查询增强：Solr7提供了新的查询功能，如对Spatial queries的改进，以及更多的查询优化器选项。
6. 安全性增强：Solr7进一步加强了安全性，包括支持更多的认证方法和更好的权限管理。
7. 简化配置和部署：Solr7简化了配置和部署过程，包括使用新的配置管理系统，使得配置管理更加直观和方便。
8. 更好的与Apache Kafka的集成：Solr7提供了更好的与Apache Kafka的集成，支持更灵活的数据流处理和更高效的数据同步。
9. SolrCloud改进：Solr7对SolrCloud进行了多项改进，包括更好的节点恢复处理和更灵活的集合分配策略。
10. 实验性功能：Solr7引入了一些实验性功能，如基于Lucene的向量空间模型（VSM）的改进，这可能为未来的搜索算法提供更多的灵活性。