列举一下隐私计算典型的应用场景？以及对计算的效能是否有影响，以及影响的程度如何？
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- 隐私计算会比明文计算速度慢，而且会增加内存使用，可以类比加密通信与明文通信。
- 使用不同的隐私计算技术，其性能的影响是不同的。比如基于MPC的方案通信量较大，基于同态加密的方案运算速度较慢；而且性能和安全级别是相关的，安全级别越高，性能越差。基于TEE的技术性能是最好的，但是需要硬件可信。
2024-05-11 16:32:16赞同 展开评论 打赏 -
我现在知道的主要是在金融风控与信贷评估场景，关于“对计算的效能是否有影响”这是必然的，因为加入了额外的加密和解密步骤，以及复杂的协议来保证计算过程中的隐私保护所以“影响”是必然的的，但是可以通过优化算法增加硬件投入来减小“影响”！纯手敲，请采纳
2024-05-11 09:53:38赞同 1 展开评论 打赏
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