隐私计算技术在国内的应用情况怎么样，是刚开始发展的阶段，还是已经有大规模应用了？主要集中在哪些场景？
隐私计算技术现在在国内的应用情况怎么样，是刚开始发展的阶段，还是已经有大规模应用了？主要集中在哪些场景？
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隐私计算技术在国内的应用情况已经取得了显著的进展，不再仅仅是刚开始发展的阶段，而是已经开始实现大规模应用。目前，隐私计算技术主要集中在以下几个场景：
金融、医疗、政务、营销等行业。比如：金融领域的联合反洗钱、银(行)证(券)数据共享、高净值/风险用户共享；集团机构间的数据共享，比如：共建用户黑名单等。
比如：医疗领域里隐私计算技术可以保护患者的医疗数据不被泄露和滥用。通过隐私计算技术，可以实现医疗数据的共享和联合分析，提升医疗服务的水平和效率。同时，隐私计算技术还可以用于支持远程医疗和智能医疗等新型医疗服务模式的发展。总之，隐私计算技术在国内的应用已经取得了显著的进展，并且正在不断扩大其应用范围。
2024-05-11 16:31:09赞同 展开评论 打赏 -
隐私计算技术现在在国内已经属于比较成熟的规模化，生产化的阶段了，就我知道的金融方向是比较成熟的！纯手敲，请采纳
2024-05-11 09:53:38赞同 3 展开评论 打赏
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