DataWorks中pyodps如何使用第三方库？

在DataWorks中使用PyODPS调用第三方库，可遵循以下步骤：

预置三方包使用：DataWorks的PyODPS节点已预置了一些三方包，直接在代码中引用即可。对于未预置的包，利用load_resource_package方法加载。

创建Python资源：

进入数据开发页面，新建Python资源文件（如pyodps_packagetest.py），在此文件中编写或引用需要的第三方包代码。

上传第三方包：

若需使用自定义三方包，需手动上传wheel格式的包文件到DataWorks，并确保提交成功。对于特定情况，如自定义Numpy版本，需设置odps.df.supersede_libraries = True，并将该包作为libraries的第一个参数。

在PyODPS节点中调用：

创建PyODPS 2节点，编写任务代码，通过options.df.libraries全局配置或在具体方法（如execute、map）调用时，指定所需的第三方库列表（如['six.whl', 'python_dateutil.whl']）。

注意事项：

代码中不要直接import或打开DataWorks显示的文件路径，因这非真实文件系统路径。

确保所有使用的第三方包兼容MaxCompute运行环境，且无文件操作或二进制代码依赖，除非在支持这些特性的MaxCompute服务版本下。

通过以上步骤，您可以在DataWorks的PyODPS任务中有效利用第三方库进行数据处理。

PyODPS使用第三方包 在PyODPS DataFrame中使用三方包

在PyODPS节点中调用第三方包 依赖普通的Python脚本

PyODPS DataFrame的代码运行环境 使用第三方包