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机器学习PAI这个为什么用全0填充了啊?这样做的好处是什么啊?

机器学习PAI这个为什么用全0填充了啊?这样做的好处是什么啊?https://github.com/alibaba/EasyRec/blob/master/easy_rec/python/model/mind.py#L184

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真的很搞笑 2024-05-03 07:52:44 41 0
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  • 填0就是相似度为0了,如果将多个兴趣向量的结果按相似度排序的话,那这些向量的结果就排到最后面了,保险起见还是根据interest_num过滤一下吧。一般都是每个用户设置相同的interest_num,实验效果好一些,这样就没有补零的问题了。不同user设置不同的interest_num主要是减少计算量,在一般的场景里面, 计算量主要在模型推理,向量检索并不是瓶颈。 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2024-05-03 10:54:52
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