云数据仓库ADB grouping sets与cube嵌套

GROUPING SETS和CUBE是SQL中的高级GROUP BY功能，用于生成多维数据的聚合视图。它们允许您以不同层次或组合方式对数据进行分组，从而在一个查询中获取多种分组结果，避免了编写多个单独的GROUP BY查询。
CUBE：
CUBE关键字用于生成输入列的所有可能子集（包括空集），即计算所有维度的笛卡尔积。这将产生一个包含所有维度组合（包括全组和单个维度）的分组集合。例如：
SELECT origin_state, destination_state, sum(package_weight)
FROM shipping
GROUP BY origin_state, destination_state WITH CUBE
这个查询会返回以下分组结果：

按照origin_state和destination_state同时分组。
只按origin_state分组。
只按destination_state分组。
不按任何列分组（即全组，所有数据汇总）。

GROUPING SETS：
GROUPING SETS允许您明确指定一组分组条件的集合，每个集合对应一个单独的分组。查询结果将是这些指定分组集合的联合。例如：
SELECT origin_state, origin_zip, destination_state, sum(package_weight)
FROM shipping
GROUP BY GROUPING SETS (
(origin_state),
(origin_state, origin_zip),
(destination_state)
)
此查询将返回以下分组结果：

只按origin_state分组。
按origin_state和origin_zip同时分组。
只按destination_state分组。

GROUPING SETS与CUBE嵌套：
虽然您的问题提到“GROUPING SETS与CUBE嵌套”，但通常情况下，这两个关键字并不直接相互嵌套使用，因为它们各自已经提供了生成多维分组集合的能力。如果您需要同时利用两者的特点，可以在同一查询中分别使用GROUPING SETS和CUBE，或者根据需求选择更适合当前场景的一种来实现所需分组效果。
总结来说，CUBE适用于需要生成所有可能维度组合分组的情况，而GROUPING SETS适用于需要按照特定预定义的分组集合进行聚合的情形。在实际应用中，应根据对数据分析的需求来选择合适的分组策略。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”