ModelScope中torch包的版本要求多少？

odelScope Library目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理， 在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow上测试可运行。

注： 大部分语音模型当前需要在Linux环境上使用，并且推荐使用python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合。部分模态模型可以在mac，windows等环境上安装使用，少部分模型需要tensorflow1.15.0。

部分cv模型目前使用mmcv1.7.0，可以通过如下方式安装：

目前只支持python3.10 torch支持2.1.0和2.1.1，cuda支持11.8.0，12.1.0
对应版本1.7.0+torch2.1.1cu121 1.7.0+torch2.1.0cu121 1.7.0+torch2.1.1cu118 1.7.0+torch2.1.0cu118
pip install mmcv_full=='1.7.0+torch2.1.1cu121' -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

参考文档https://modelscope.cn/docs/%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E8%A3%85

最新的镜像包torch版本是2.1.2。

大部分语音模型当前需要在Linux环境上使用，并且推荐使用python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合。

——参考链接。

2.1.2 。 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”