在PolarDB本地mysql 0.5秒 能拉取3318条数据 ,PolarDB 库91秒才拉取426条,咋回事?
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根据您描述的情况,PolarDB MySQL实例在本地环境中0.5秒能拉取3318条数据,而在PolarDB库中91秒仅能拉取426条数据,这种性能差异可能由多种因素导致。以下是详细分析和排查建议:
建议操作: - 登录PolarDB控制台,进入日志与审计 > SQL洞察,查看目标SQL的执行耗时分布和性能趋势。 - 检查是否存在高耗时SQL或锁等待等问题。
建议操作: - 在PolarDB控制台中,进入诊断与优化 > 慢SQL,选择对应时间段,查看目标SQL是否被记录为慢SQL。 - 如果是慢SQL,单击优化按钮,查看诊断结果并采纳优化建议。
建议操作: - 检查目标表是否已归档至OSS冷存。如果是,考虑将热数据保留在PolarStore中以提升查询性能。 - 检查目标表的索引设计,确保查询条件字段上有合适的索引。
建议操作: - 检查当前实例的资源配置是否满足业务需求。 - 在DAS控制台中查看弹性伸缩策略是否生效,并调整阈值或上限以确保资源充足。
建议操作: - 检查客户端与PolarDB实例之间的网络延迟,尽量确保在同一地域内访问。 - 更新数据库驱动至最新版本,并优化连接池配置。
建议操作: - 检查目标表是否存在锁争用问题,可通过PolarDB的监控工具查看锁等待情况。 - 手动更新目标表的统计信息,确保执行计划的准确性。
根据上述分析,建议您按照以下步骤逐步排查问题: 1. 使用SQL洞察功能检查目标SQL的执行耗时分布和性能趋势。 2. 使用慢SQL分析功能确认目标SQL是否为慢SQL,并采纳优化建议。 3. 检查目标表是否已归档至OSS冷存,并优化索引设计。 4. 检查当前实例的资源配置和弹性伸缩策略是否合理。 5. 排查网络延迟和客户端环境的影响。
如果以上步骤仍无法解决问题,请联系阿里云技术支持团队,提供详细的SQL文本和执行计划以便进一步分析。
PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale,简称“PolarDB-X”) 采用 Shared-nothing 与存储计算分离架构,支持水平扩展、分布式事务、混合负载等能力,100%兼容MySQL。 2021年开源,开源历程及更多信息访问:OpenPolarDB.com/about