机器学习PAIsquash_pow为什么能控制兴趣向量之间的相似度啊？
机器学习PAIsquash_pow为什么能控制兴趣向量之间的相似度啊？这里有点没太理解。。您有写过这方面相关的文档可供参考一下的吗？还有一个这个模型的user_seq_combine 默认值为什么用的sum，这是有什么原因的吗？
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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