flink1.14 这个版本是不是不支持 table.exec.state.ttl 这个参数?

flink1.14 这个版本是不是不支持 table.exec.state.ttl 这个参数?设置了没效果啊?

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真的很搞笑 2024-04-23 12:52:09 43 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在Flink 1.14版本中,table.exec.state.ttl 参数是否支持以及设置无效的原因需要结合具体情况进行分析。以下是详细解答:


1. 参数支持情况

根据知识库中的信息,table.exec.state.ttl 是用于配置SQL作业状态生命周期(State TTL)的参数。然而,该参数的支持情况与实时计算引擎的版本密切相关。

  • 实时计算引擎VVR 4.0.12及以上版本中,table.exec.state.ttl 参数被明确支持,并且是推荐使用的配置方式。
  • 对于Flink原生版本(如Flink 1.14),官方文档并未明确提及 table.exec.state.ttl 的支持情况。但根据知识库中的描述,table.exec.state.ttl 是实时计算Flink版(基于Flink优化后的版本)中引入的参数,可能在原生Flink 1.14版本中并不直接支持。

因此,如果您使用的是原生Flink 1.14,设置 table.exec.state.ttl 可能不会生效。


2. 参数无效的原因

如果在Flink 1.14中设置了 table.exec.state.ttl 但未生效,可能的原因包括以下几点:

(1) 版本不支持

如前所述,table.exec.state.ttl 是实时计算Flink版中引入的参数,可能在原生Flink 1.14中不被识别或支持。建议确认您使用的是否为阿里云实时计算Flink版,而非原生Flink。

(2) 参数冲突

在某些情况下,table.exec.state.ttl 与其他TTL相关参数(如 state.backend.gemini.ttl.ms)可能存在冲突。根据知识库中的说明,这两个参数不可同时使用。如果同时配置了多个TTL参数,可能会导致设置无效。

(3) 配置方式错误

确保参数配置的方式正确。例如,在实时计算Flink版中,table.exec.state.ttl 需要在作业的运行参数中进行配置。如果配置位置或格式不正确,参数可能不会生效。


3. 解决方案

针对上述问题,您可以尝试以下解决方案:

(1) 升级版本

如果当前使用的是原生Flink 1.14,建议升级到更高版本(如Flink 1.15及以上)或切换到阿里云实时计算Flink版。实时计算Flink版对 table.exec.state.ttl 提供了更好的支持,并且在性能和功能上进行了优化。

(2) 检查参数冲突

确认是否同时配置了其他TTL相关参数(如 state.backend.gemini.ttl.ms)。如果有冲突,请移除其他TTL参数,仅保留 table.exec.state.ttl

(3) 验证配置方式

确保 table.exec.state.ttl 参数的配置方式正确。例如,在实时计算Flink版中,可以通过以下步骤进行配置: 1. 登录实时计算控制台。 2. 进入目标作业的运维页面。 3. 在部署详情页签的运行参数配置区域,添加以下代码:

table.exec.state.ttl: 129600000
  1. 保存并重新启动作业。

(4) 使用替代方案

如果无法升级版本或切换到实时计算Flink版,可以考虑使用其他方式管理状态生命周期。例如: - 使用 state.backend.gemini.ttl.ms 参数(适用于DataStream或Python作业)。 - 手动清理状态数据,避免状态过期导致的问题。


4. 重要提醒

  • 参数优先级:在实时计算Flink版中,算子状态生命周期的设置优先级从高到低依次为:专家模式 > 状态生命周期提示 > 作业参数配置。如果使用了更高优先级的配置方式,table.exec.state.ttl 的设置可能会被覆盖。
  • State TTL的影响:设置过小的State TTL可能导致状态被提前清理,从而引发作业异常(如 Can not retract a non-existent record 报错)。建议根据业务需求合理设置TTL值。

总结

在Flink 1.14原生版本中,table.exec.state.ttl 参数可能不受支持,或者由于版本限制、参数冲突等原因导致设置无效。建议升级到更高版本或切换到阿里云实时计算Flink版,并按照正确的配置方式进行设置。如果仍有问题,可以进一步排查参数冲突或使用替代方案。

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