我想用阿里云E-MR做ETL,用HIVE中的分区表,以ymd分区,每天更新分区中的数据,如
insert into target_table
partition (ymd = 20160425)
select *
from source_table
where ymd = 20160425
请问,执行作业时怎么传入20160425这个参数
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在阿里云E-MapReduce(EMR)中使用Hive分区表进行ETL操作时,可以通过动态传入参数的方式实现灵活的作业执行。以下是具体的实现方法和步骤:
Hive支持通过SET命令设置变量,并在SQL语句中引用这些变量。您可以在执行作业时动态传入分区值(如20160425),从而避免硬编码。
-- 设置分区值为变量
SET hivevar:ymd=20160425;
-- 执行插入操作
INSERT INTO target_table PARTITION (ymd=${ymd})
SELECT * FROM source_table WHERE ymd=${ymd};
hivevar:ymd 是一个用户定义的变量,用于存储分区值。${ymd} 是变量的引用方式,Hive会在执行时将其替换为实际值。hivevar:ymd的值。如果您通过Shell脚本提交Hive作业,可以将分区值作为参数传递给脚本,并在脚本中设置Hive变量。
#!/bin/bash
# 获取传入的分区值
ymd=$1
# 提交Hive作业
hive -e "
SET hivevar:ymd=${ymd};
INSERT INTO target_table PARTITION (ymd=\${ymd})
SELECT * FROM source_table WHERE ymd=\${ymd};
"
./your_script.sh 20160425
$1 表示脚本的第一个参数,即分区值。\${ymd} 中的反斜杠是为了防止Shell提前解析变量,确保变量由Hive解析。如果您的ETL任务是通过阿里云EMR的调度系统(如DataWorks或其他调度工具)执行,可以通过调度系统的参数配置功能动态传入分区值。
ymd),并设置默认值或从上游任务获取值。INSERT INTO target_table PARTITION (ymd=${ymd})
SELECT * FROM source_table WHERE ymd=${ymd};
${ymd}为实际值。NULL,因此在传入参数时需确保其值有效。INSERT INTO导入小批量数据会产生过多的数据版本,影响查询性能。建议使用Stream Load或Routine Load方式进行流式导入。通过上述方法,您可以灵活地在阿里云EMR中动态传入分区值,完成Hive分区表的ETL操作。