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阿里云E-MR执行作业,怎么传入时间参数

我想用阿里云E-MR做ETL,用HIVE中的分区表,以ymd分区,每天更新分区中的数据,如
insert into target_table
partition (ymd = 20160425)
select *
from source_table
where ymd = 20160425
请问,执行作业时怎么传入20160425这个参数

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zyuu2 2016-04-26 14:03:43 2906 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在阿里云E-MapReduce(EMR)中使用Hive分区表进行ETL操作时,可以通过动态传入参数的方式实现灵活的作业执行。以下是具体的实现方法和步骤:


1. 使用Hive变量动态传入分区值

Hive支持通过SET命令设置变量,并在SQL语句中引用这些变量。您可以在执行作业时动态传入分区值(如20160425),从而避免硬编码。

示例代码:

-- 设置分区值为变量
SET hivevar:ymd=20160425;

-- 执行插入操作
INSERT INTO target_table PARTITION (ymd=${ymd})
SELECT * FROM source_table WHERE ymd=${ymd};

说明:

  • hivevar:ymd 是一个用户定义的变量,用于存储分区值。
  • ${ymd} 是变量的引用方式,Hive会在执行时将其替换为实际值。
  • 您可以通过命令行或脚本动态设置hivevar:ymd的值。

2. 在Shell脚本中动态传入参数

如果您通过Shell脚本提交Hive作业,可以将分区值作为参数传递给脚本,并在脚本中设置Hive变量。

示例脚本:

#!/bin/bash

# 获取传入的分区值
ymd=$1

# 提交Hive作业
hive -e "
SET hivevar:ymd=${ymd};
INSERT INTO target_table PARTITION (ymd=\${ymd})
SELECT * FROM source_table WHERE ymd=\${ymd};
"

执行方式:

./your_script.sh 20160425

说明:

  • $1 表示脚本的第一个参数,即分区值。
  • \${ymd} 中的反斜杠是为了防止Shell提前解析变量,确保变量由Hive解析。

3. 使用阿里云EMR的调度系统传参

如果您的ETL任务是通过阿里云EMR的调度系统(如DataWorks或其他调度工具)执行,可以通过调度系统的参数配置功能动态传入分区值。

配置步骤:

  1. 在调度系统中定义参数
    • 定义一个参数(如ymd),并设置默认值或从上游任务获取值。
  2. 在Hive SQL中引用参数
    INSERT INTO target_table PARTITION (ymd=${ymd})
    SELECT * FROM source_table WHERE ymd=${ymd};
    
  3. 提交作业时传入参数值
    • 调度系统会在执行时自动替换${ymd}为实际值。

4. 注意事项

  • 分区列的值必须有效:分区列不允许为NULL,因此在传入参数时需确保其值有效。
  • 性能优化:频繁使用INSERT INTO导入小批量数据会产生过多的数据版本,影响查询性能。建议使用Stream LoadRoutine Load方式进行流式导入。
  • 权限管理:确保执行作业的用户具有对目标表和分区的写入权限。

通过上述方法,您可以灵活地在阿里云EMR中动态传入分区值,完成Hive分区表的ETL操作。

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