请问各位大佬flinkcdc2.4.2为什么表的读取速度不一样啊？

问题分析

在使用 Flink CDC 2.4.2 同步 SQL Server 数据时，出现某些表每 10 秒读取 10 万条数据，而另一些表每 10 秒仅读取十几条数据的现象。这种差异可能由以下几个原因导致：

1. 表的数据量和变更频率：

   • 数据量较大的表或频繁发生变更的表（如插入、更新、删除操作较多），会导致 Flink CDC 在增量同步阶段捕获更多的变更事件。
   • 数据量较小或变更较少的表，Flink CDC 捕获的事件自然较少。

2. 表的结构设计：

   • 表是否为堆表（Heap Table）或非堆表（Clustered Table）会影响增量同步的效率。例如，堆表可能需要通过 CDC（Change Data Capture）机制进行增量同步，而非堆表可以通过日志解析直接获取变更。
   • 如果某些表启用了索引或主键，Flink CDC 的增量同步效率会更高；反之，缺乏主键或索引的表可能导致性能下降。

3. Flink CDC 配置参数：

   • Flink CDC 的配置参数（如 scan.incremental.snapshot.chunk.size 和 scan.snapshot.fetch.size）会影响全量和增量同步的性能。如果这些参数未针对不同表的特点进行优化，可能会导致同步速度不均衡。

4. SQL Server 的日志生成和解析效率：

   • SQL Server 的事务日志生成速度和解析效率会影响 Flink CDC 的增量同步性能。如果某些表的事务日志较大或复杂，解析时间会增加。

解决方案

1. 检查表的变更频率

• 使用 SQL Server 的系统视图（如 sys.dm_db_index_usage_stats 或 sys.dm_tran_active_transactions）监控表的变更频率，确认哪些表的变更操作较多。
• 如果某些表的变更频率过高，可以考虑对这些表进行分库分表设计，减少单表的变更压力。

2. 优化 Flink CDC 配置参数

根据表的特点调整以下关键参数： - scan.incremental.snapshot.chunk.size：控制每个 chunk 的大小（行数）。对于数据量较大的表，可以适当增大该值以提高吞吐量，但需注意内存消耗。 properties scan.incremental.snapshot.chunk.size=16384 - scan.snapshot.fetch.size：控制每次拉取的记录数。对于变更频繁的表，可以适当增大该值。 properties scan.snapshot.fetch.size=2048 - server-id：确保每个并发任务使用唯一的 server-id，避免冲突。建议设置为范围值（如 5400-6400），以支持多并发读取。 properties server-id=5400-6400

3. 启用增量快照机制

• 确保 scan.incremental.snapshot.enabled 参数设置为 true，以启用增量快照功能。增量快照允许并行读取全量数据，并支持更细粒度的检查点，从而提升同步效率。

  scan.incremental.snapshot.enabled=true
  

4. 优化 SQL Server 配置

• 启用 CDC（Change Data Capture）：对于堆表或变更频繁的表，建议启用 CDC 功能，以便 Flink CDC 能够高效捕获增量数据。

  EXEC sys.sp_cdc_enable_table
      @source_schema = 'dbo',
      @source_name = 'your_table_name',
      @role_name = NULL;
  

• 调整事务日志保留策略：确保事务日志的保留时间足够长，避免因日志清理导致增量同步失败。

5. 调整 Flink 并行度

• 增加 Flink 任务的并行度（parallelism.default），以充分利用集群资源，提升同步速度。

  parallelism.default=4
  

6. 监控和调优

• 使用 Flink Web UI 监控任务的运行状态，查看是否存在数据倾斜或反压现象。
• 对于数据量较大的表，可以单独创建 Flink 作业进行同步，避免与其他表共享资源。

总结

通过以上分析和优化措施，可以有效解决 Flink CDC 同步 SQL Server 时不同表之间读取速度差异的问题。具体优化方向包括调整 Flink CDC 配置参数、优化 SQL Server 表结构和配置，以及合理分配 Flink 任务资源。建议根据实际业务场景逐步调整参数，并持续监控同步性能。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。