flinkcdc 可以忽略某些同步的表吗?怎么配置?
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是的,Flink CDC 支持忽略某些表的同步。您可以通过配置 tableList
参数来指定需要同步的表,从而间接实现忽略某些表的效果。以下是具体的配置方法和步骤:
tableList
参数在使用 Flink CDC 构建 MySQL 数据源时,tableList
参数用于明确指定需要同步的表。该参数要求表名包含数据库名,格式为:
"yourDatabaseName.yourTableName"
例如,如果您只想同步 db1
数据库中的 table1
和 table2
表,则可以配置如下:
tableList("db1.table1", "db1.table2")
通过这种方式,未在 tableList
中列出的表将被自动忽略。
以下是一个完整的示例代码,展示如何配置 tableList
参数以忽略某些表:
import com.ververica.cdc.connectors.mysql.MySqlSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
public class FlinkCDCExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
MySqlSource<String> mySqlSource = MySqlSource.<String>builder()
.hostname("your-mysql-host")
.port(3306)
.databaseList("db1") // 指定数据库
.tableList("db1.table1", "db1.table2") // 指定需要同步的表
.username("your-username")
.password("your-password")
.deserializer(new YourCustomDeserializer()) // 自定义反序列化器
.build();
env.addSource(mySqlSource).print();
env.execute("Flink CDC Example");
}
}
在此示例中,只有 db1
数据库中的 table1
和 table2
表会被同步,其他表(如 table3
)将被忽略。
tableList
参数中的表名必须包含数据库名,例如 db1.table1
,而不是单独的表名。tableList
参数适用于全量和增量同步阶段,未列出的表不会参与任何阶段的同步。除了使用 tableList
参数外,您还可以在高级配置中设置过滤条件(WHERE 条件)来进一步筛选数据。例如,您可以针对某些表设置特定的过滤规则,从而实现更细粒度的控制。
通过上述方法,您可以灵活地配置 Flink CDC 以忽略某些表的同步,确保只同步所需的表数据。
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