传统的新闻推荐有什么问题？
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对于传统的新闻推荐，往往有如下的几个问题：
- 冷启动。对于长尾或新用户，模型无法较好的建模和理解他们的兴趣。冷启动是推荐系统经常遇到的问题
- 用户画像建模。出于隐私保护的考量，现有的数据集可能无法包含详细的用户画像信息。另外用户的兴趣往往是多样的，怎么能比较精准的客户还是蛮有挑战性的。
- 新闻内容理解。由于新闻数据中标题和内容存在不一致的问题，导致难以识别新闻中的关键概念和主题。而且新闻一般内容都会比较多。
2024-04-21 23:21:52赞同 2 展开评论
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