能不能讲讲Fine-Tuning-FLM？有没有什么可参考的文献？
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Chat-REC: Towards Interactive and Explainable LLMs-Augmented Recommender System
本文中提出了一种用 LLMs 增强传统推荐的范式 ，通过将用户画像和历史交互转换为 Prompt，Chat-Rec 可以有效地学习用户的偏好，它不需要训练，而是完全依赖于上下文学习，并可以有效推理出用户和产品之间之间的联系。通过 LLM 的增强，在每次对话后都可以迭代用户偏好，更新候选推荐结果。和基于检索增强的QA一样，LLM与传统搜推系统结合，为了保证结果更加可靠，还需要增强一下。论文图如下，流程还是蛮清晰的。给推荐系统怎么使用LLM指明了一条路。
2024-04-21 23:21:48赞同 展开评论
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