能不能讲讲Pretraining-FLM？有没有什么可参考的文献？

Recommendation as Language Processing (RLP): A Unified Pretrain, Personalized Prompt & Predict Paradigm (P5)
在这个论文中作者提出了一个统一的架构来利用大模型来进行推荐。文章提出来对目前主流的推荐场景（序列推荐、评分预测、可解释性推荐、评论总结等）多个任务都进行了统一，构造了一个模型P5。在预训练阶段，采用统一的一个模型结构，设计不同的prompt模版来进行个性化的推理，所有的任务做到很大程度的统一。预训练模型用了T5模型。通过自己场景的数据Pretraining之后，在各个数据集上的表现都还是不错的，不过在各个数据集合上的表现是不一样的。但是这个论文感觉还是蛮不错的，可以做到各个任务的统一，而且最终效果还是可圈可点的。