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大模型通常具有涌现能力，即模型达到一定规模后表现出的意想不到的能力提升，如语言理解、生成和逻辑推理等。此外，大模型还展现出上下文学习（ICL）能力和COT能力，前者允许模型通过少数样例进行少样本学习，后者则让模型能够解决复杂问题并提供可解释性。
2024-04-21 23:09:49赞同 1 展开评论 打赏
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