大数据计算MaxCompute效率方面，是通过OSS进行导出和导入好，还是用进行etl传输好？

oss导入用到的MaxCompute的计算性能，如果是DataWorks用的是独享数据集成的性能。 取决于你的资源大小。我不确定REGEXP在MaxCompute 能不能用，建议改成rlike
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/maxcompute-regular-expressions?spm=a2c4g.11186623.0.i33 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

大数据计算MaxCompute在效率方面，无论是通过OSS进行导出和导入，还是使用ETL进行传输，都有其各自的优缺点，选择哪种方式取决于具体的应用场景和需求。
通过OSS进行导出和导入，可以充分利用OSS作为云存储服务的优势，提供高可靠、高吞吐、低延迟的数据存储和访问能力。这种方式适合于大规模数据的备份、迁移和共享。MaxCompute支持使用unload命令将数据导出至OSS，以CSV格式或其他开源格式存储，使得数据可以在不同的计算引擎之间灵活传输。然而，这种方式可能涉及到数据的转换和格式调整，需要一定的开发和维护成本。

使用ETL进行传输，则可以实现数据的抽取、转换和加载过程，使得数据能够按照特定的业务逻辑进行清洗、整合和转换，以满足不同的分析需求。ETL工具通常提供了丰富的数据处理功能，可以方便地处理复杂的数据转换和清洗任务。此外，ETL工具还可以实现数据的实时同步，确保数据的及时性和准确性。但是，ETL过程可能相对复杂，需要专业的ETL开发人员进行设计和维护。

因此，在选择使用OSS导出/导入还是ETL传输时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。如果主要是进行大规模数据的备份、迁移和共享，且对数据的格式和转换要求不高，那么使用OSS可能更为合适。而如果需要进行复杂的数据清洗、整合和转换，且对数据的实时性和准确性要求较高，那么使用ETL可能更为合适。
总的来说，无论选择哪种方式，都需要综合考虑数据的规模、复杂性、实时性要求以及开发和维护成本等因素，以选择最适合的方案。