modelscope-funasr中,之前运行都没问题,今天出现的,是说key太小了吗,用的是官方的?
根据您提供的信息,问题可能与 modelscope-funasr
中的某些配置或依赖项有关。以下是针对问题的详细分析和解决步骤:
从错误描述来看,您提到“key太小”,这可能与以下情况相关: - 如果是运行时出现类似 KeyValue size too large
的错误,可能是某些数据字段的大小超出了系统限制。 - 如果是 API Key 相关问题(如权限不足或无效),则需要检查 API Key 的配置和权限设置。
由于您提到使用的是官方代码和配置,建议从以下几个方面排查问题。
如果错误提示类似于 KeyValue size too large
,说明某些输入数据的字段大小超出了系统限制。以下是解决方法: 1. 确认数据源: - 检查输入数据是否包含异常大的字段(例如音频文件过大或文本过长)。 - 如果是音频文件,尝试裁剪或分段处理。 2. 调整系统配置: - 如果使用的是 HBase 或其他数据库,可能需要调整 hbase.client.keyvalue.maxsize
参数值。 - 联系运维人员修改客户端和服务端的 hbase-site.xml
文件,将 hbase.client.keyvalue.maxsize
值调大。
如果问题是 API Key 导致的,请按照以下步骤排查: 1. 检查 API Key 权限: - 确认当前使用的 API Key 是否具有访问 modelscope-funasr
的权限。 - 如果使用子账号,确保主账号已为子账号赋权。 2. 重新加载环境变量: - 如果最近更新了 API Key,尝试重启服务以确保新配置生效。 3. 查看错误日志: - 查看应用程序日志,获取更详细的错误信息,帮助定位问题。
如果之前运行正常,但今天出现问题,可能是依赖包版本不兼容导致的: 1. 更新 FunASR 和相关依赖: - 进入 FunASR
根目录,运行以下命令更新依赖: bash pip install --upgrade -r requirements.txt pip install --upgrade funasr[clip]
2. 验证安装: - 运行以下命令验证 FunClip
是否安装成功: bash python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"
如果问题出现在模型部署阶段,请确认以下配置: 1. 镜像版本: - 确保使用的是最新版本的 modelscope-inference
镜像。 2. 环境变量: - 检查 MODEL_ID
、TASK
和 REVISION
等环境变量是否正确配置。 - 如果是非公开模型,确保已添加 ACCESS_TOKEN
环境变量。
如果以上步骤仍无法解决问题,建议: 1. 查阅官方文档,确认是否有最新的配置要求。 2. 联系技术支持团队,提供详细的错误日志和复现步骤。
希望以上内容能帮助您快速定位并解决问题!