modelscope-funasr中，请问Funasr最近会支持实时标点模型的微调吗？

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提问的橘子 2024-04-19 14:42:31 81 版权

阿里云 AI 助理回答

根据目前提供的知识库资料，尚未明确提到ModelScope-FunASR中的FunClip或相关模块是否会支持实时标点模型的微调功能。然而，我们可以从现有资料中提取一些相关信息，并为您提供可能的解决方案和建议。

FunASR的功能与安装
FunASR是一个基于PyTorch的语音处理工具包，主要用于语音识别、语音合成等任务。其安装过程包括克隆代码仓库、安装依赖包以及验证安装是否成功。
- 安装命令示例：
```
git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git
cd FunASR
pip install -r requirements.txt
pip install funasr[clip]
python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"
```
- 该工具包支持多种语音处理任务，但未明确提及是否包含实时标点模型的微调功能。
Paraformer实时语音识别模型
在阿里云的大模型服务平台百炼中，Paraformer系列模型（如paraformer-realtime-v2）已经支持标点符号预测和逆文本正则化（ITN）功能。这些模型适用于多语种、多场景的实时语音识别任务，但其文档主要聚焦于模型的使用而非微调。
模型微调的通用性
模型微调（Fine-tuning）是一种常见的技术，用于在特定任务上优化预训练模型的表现。通过微调，可以提升模型在特定业务场景中的表现，例如降低延迟、抑制幻觉或对齐人类偏好。
- 微调通常需要较小的数据集和较低的硬件要求，适合针对特定需求进行定制化训练。

尽管当前知识库中没有直接提到FunASR支持实时标点模型的微调，但您可以尝试以下方法：

检查FunASR的最新更新
FunASR作为一个活跃开发的开源项目，可能会在后续版本中增加对标点模型微调的支持。建议您定期查看其官方GitHub仓库的更新日志或文档，以获取最新功能信息。
利用Paraformer模型进行微调
如果您的需求是针对实时语音识别中标点符号的优化，可以考虑使用Paraformer系列模型进行微调。根据文档，Paraformer模型支持标点符号预测功能，并且可以通过API或命令行进行微调。
- 示例微调步骤：
  1. 准备训练数据集，确保数据集中包含带标点符号的文本。
  2. 使用百炼平台提供的API创建微调任务：
```
curl -location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes' \
-header 'Authorization: Bearer '${DASHSCOPE_API_KEY} \
-header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "paraformer-realtime-v2",
  "training_file_ids": ["your_training_file_id"],
  "hyper_parameters": {
    "n_epochs": 1,
    "batch_size": 16,
    "learning_rate": "1.6e-5"
  }
}'
```
  1. 监控微调任务状态并获取微调后的模型ID。
自定义开发
如果FunASR和Paraformer均无法满足需求，您可以基于FunASR的代码库自行开发标点模型的微调功能。具体步骤包括：
- 修改模型架构以支持标点预测任务。
- 准备标注数据集，确保数据集中包含标点符号的正确标注。
- 使用PyTorch或其他深度学习框架实现微调逻辑。