modelscope-funasr中，这里导致设置了20次训练，结果从0/20训练到20/20？

在ModelScope的funasr（Full-featured Automatic Speech Recognition，全功能自动语音识别）项目中，训练轮次计算从1开始到指定的最大轮次结束是常见的做法。您提到的情况，如果训练确实多执行了一次，那可能是因为计数是从0开始的，导致实际训练次数比预期多了一次。

您的修改建议for epoch in range(trainer.start_epoch - 1, trainer.max_epoch - 1):理论上是想解决这个问题，但这里有一个小错误：减去1应该是在范围的结束处，而不是开始处。因为训练的起始epoch应该是包含在内的，所以我们通常保持起始epoch不变，只调整结束条件。正确的修改应为：

for epoch in range(trainer.start_epoch, trainer.max_epoch):

但如果要确保训练恰好执行到max_epoch指定的次数，而不超过，正确的调整方式是让range的上限为trainer.max_epoch - 1，这样当循环到trainer.max_epoch - 1时，正好完成了从1到max_epoch的全部训练周期。因此，修正后的代码应该是：

for epoch in range(trainer.start_epoch, trainer.max_epoch - 1 + trainer.start_epoch):

或者更简洁地表达为：

for epoch in range(trainer.start_epoch, trainer.max_epoch):

如果trainer.start_epoch默认为0，并且你希望总训练次数确实是max_epoch指定的数量，那么直接使用range(trainer.max_epoch)即可，前提是你的框架或训练逻辑能够正确处理这种计数方式。不过，大多数情况下，上述第一种修正方法能更好地匹配多数训练循环的设计逻辑。