应用研发平台EMAS使用阿里云的maxcompute服务在dataworks中建表？

在应用研发平台 EMAS 中，如果您使用阿里云的 MaxCompute 服务并通过 DataWorks 创建表，默认情况下数据更新模式为 T+1（即每日更新一次）。若需要将表的更新模式更改为实时更新模式，您需要明确以下几点并进行相关操作：

1. 确认当前表的更新模式

• 在 DataWorks 中，T+1 更新模式通常与离线计算任务相关联。您可以通过以下步骤查看当前表的更新配置：
  1. 登录 DataWorks 控制台。
  2. 进入对应的工作空间，找到目标表所在的项目。
  3. 在 数据开发 模块中，检查该表的调度配置和依赖关系。
  4. 如果表的调度周期设置为每日运行，则说明其更新模式为 T+1。

2. 更改到实时更新模式

要将表的更新模式从 T+1 改为实时更新，您需要切换到实时计算框架（如 Flink 或 Blink），并重新设计数据流架构。以下是具体操作步骤：

(1) 使用实时计算服务

• 阿里云提供了实时计算服务（如 Flink），可以实现数据的实时写入和更新。您可以按照以下步骤操作：
  1. 登录 实时计算控制台。
  2. 创建一个新的实时计算作业，并选择对应的计算引擎（如 Flink）。
  3. 在作业中定义数据源和目标表，确保数据源支持实时写入（如 Kafka、RDS 等）。
  4. 配置目标表为 MaxCompute 表，并启用实时写入功能。

(2) 修改表的存储格式

• MaxCompute 表默认不支持实时更新，但可以通过以下方式实现类似效果：
  1. 将表的存储格式设置为 Transactional Table（事务表），以支持实时写入。
  2. 使用 SQL 语句创建事务表，示例如下：

     CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table_name (
      id BIGINT,
      name STRING,
      update_time TIMESTAMP
     ) 
     PARTITIONED BY (dt STRING)
     LIFECYCLE 30
     TBLPROPERTIES ('transactional'='true');
     

  3. 确保写入数据时使用支持事务的操作（如 INSERT INTO 或 MERGE INTO）。

(3) 配置实时数据同步任务

• 如果您的数据源是外部系统（如 MySQL、Kafka 等），可以通过 DataWorks 的 数据集成 功能配置实时同步任务：
  1. 在 DataWorks 控制台中，进入 数据集成 模块。
  2. 创建一个新的实时同步任务，选择数据源和目标表。
  3. 配置同步规则，确保数据能够实时写入 MaxCompute 表。

3. 注意事项

• 权限管理：确保您的账号具有 MaxCompute 和 DataWorks 的相关权限，包括表的读写权限和实时计算任务的执行权限。
• 性能优化：实时更新模式可能会对系统性能产生影响，建议根据业务需求合理设计数据流架构。
• 数据一致性：在切换到实时更新模式后，请务必验证数据的一致性和完整性，避免因并发写入导致的数据异常。

4. 参考资料

• 关于 MaxCompute 事务表的详细说明，请参考官方文档。
• 关于 DataWorks 数据集成的配置方法，请参考相关指南。

通过以上步骤，您可以成功将表的更新模式从 T+1 更改为实时更新模式。如果仍有疑问，建议联系阿里云技术支持获取进一步帮助。