云数据仓库ADB为什么导入oss外表数据后，内表的数据量逐渐减少？

云数据仓库AnalyticDB（ADB）在导入OSS外表数据后，内表的数据量逐渐减少，可能与以下几个原因相关：

1. 数据覆盖行为

在使用INSERT OVERWRITE语句将OSS外表数据导入到ADB内表时，INSERT OVERWRITE会覆盖目标表中原有的数据。这意味着，如果OSS外表中的数据量小于内表的原始数据量，或者OSS外表中某些分区的数据缺失，那么内表中对应的数据会被清空或替换，从而导致内表数据量减少。

• 重要提醒：INSERT OVERWRITE操作是不可逆的，执行前请确保数据覆盖的行为符合预期。

2. 分布键设计问题

如果内表的分布键设计不合理，可能导致数据倾斜或部分分片未被充分利用。例如： - 如果分布键的值分布不均匀，部分分片可能没有数据写入。 - 数据倾斜会导致某些分片的数据量显著减少，整体表现为内表数据量下降。

建议：根据表结构优化分布键设计，确保数据均匀分布。

3. 数据过滤条件

在导入过程中，如果使用了WHERE条件对OSS外表数据进行过滤，只有满足条件的数据会被导入到内表中。这可能导致内表数据量减少。例如：

INSERT INTO adb_oss_import_test 
SELECT * FROM oss_import_test_external_table WHERE uid < 100;

上述语句仅导入uid < 100的数据，其他数据不会被写入内表。

4. 分区覆盖行为

如果内表是分区表，并且通过INSERT OVERWRITE导入数据，那么导入的数据会覆盖内表中已存在的同一分区的数据。如果OSS外表中某些分区的数据缺失，内表中对应的分区数据会被清空，从而导致内表数据量减少。

• 重要提醒：分区覆盖行为会影响整个分区的数据，请确保OSS外表中包含完整的分区数据。

5. 异步任务失败

如果使用SUBMIT JOB异步执行导入任务，任务可能因网络中断或其他原因失败。这种情况下，部分数据可能未成功写入内表，导致内表数据量减少。

• 建议：检查异步任务的状态和日志，确保任务成功完成。

6. 数据格式或内容问题

OSS外表中的数据格式或内容可能存在问题，例如： - 数据文件中存在重复主键，导致部分数据被忽略（INSERT INTO默认忽略重复主键）。 - 数据文件中缺少某些列或字段，导致导入时数据不完整。

建议：在导入前，检查OSS外表数据的完整性和格式是否符合预期。

总结与建议

为了排查和解决内表数据量减少的问题，您可以按照以下步骤操作： 1. 检查是否使用了INSERT OVERWRITE，并确认其覆盖行为是否符合预期。 2. 优化内表的分布键设计，避免数据倾斜。 3. 确认导入过程中是否使用了WHERE条件，导致数据被过滤。 4. 检查内表是否为分区表，并确认OSS外表中是否包含完整的分区数据。 5. 检查异步任务的状态，确保导入任务成功完成。 6. 验证OSS外表数据的完整性和格式，确保数据无误。

通过以上分析和操作，您可以有效定位并解决内表数据量减少的问题。