请问下，flink1.18在允许等待的范围内，来原先窗口的数据，窗口还会再次触发吗？

在Flink 1.18中，TumblingEventTimeWindows 设置了 allowedLateness 后，窗口的行为如下：

窗口触发机制

1. 初始触发：当窗口的结束时间到达时，Flink会根据当前的Watermark触发窗口计算，并输出结果。这是窗口的第一次触发。
2. 允许延迟数据处理：如果设置了 allowedLateness，Flink会在窗口结束时间之后继续接受属于该窗口的迟到数据（即事件时间小于窗口结束时间但大于当前Watermark的数据）。
3. 再次触发：在 allowedLateness 的时间范围内，如果属于该窗口的迟到数据到达，Flink会重新触发窗口计算，并更新结果。

具体行为分析

• 迟到数据的定义：迟到数据是指事件时间小于窗口结束时间但大于当前Watermark的数据。例如，一个窗口的时间范围是 [00:00, 00:15)，如果 allowedLateness 设置为 5分钟，那么在 [00:15, 00:20) 时间范围内到达的属于该窗口的数据会被视为迟到数据。
• 窗口再次触发：在 allowedLateness 的时间范围内，每当有新的迟到数据到达时，Flink会重新触发窗口计算，并将新数据纳入聚合结果中。这意味着窗口可能会多次触发，直到 allowedLateness 时间范围结束。

注意事项

• 结果更新：由于窗口可能多次触发，因此下游系统需要能够处理重复或更新的结果。例如，可以使用 UPDATE 或 RETRACT 消息模式来确保结果的一致性。
• 性能影响：设置较大的 allowedLateness 可能会导致状态存储的压力增加，因为Flink需要在状态中保留窗口的相关信息以处理迟到数据。
• 乱序数据处理：如果数据乱序严重，建议合理设置 Watermark 的延迟时间（例如 Watermark = EventTime - delay），以减少迟到数据的数量，从而降低对系统性能的影响。

示例代码

以下是一个示例代码，展示如何设置 allowedLateness 并处理迟到数据：

stream
    .keyBy(event -> event.key)
    .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.minutes(1)))
    .allowedLateness(Time.minutes(5)) // 设置允许的迟到时间为5分钟
    .sideOutputLateData(lateDataTag) // 将迟到数据输出到侧输出流
    .reduce(new ReduceFunction<Event>() {
        @Override
        public Event reduce(Event value1, Event value2) {
            // 聚合逻辑
            return new Event(value1.key, value1.value + value2.value);
        }
    })
    .addSink(new SinkFunction<>());

总结

在 TumblingEventTimeWindows 中设置 allowedLateness 后，如果在允许的迟到时间范围内有属于原窗口的迟到数据到达，窗口会再次触发并更新结果。这种机制确保了即使有少量迟到数据，也能被正确处理并反映在最终结果中。