Flink有个问题咨询下，application模式需要怎么配置呢?

在使用 Flink 的 run-application --target kubernetes-application 模式时，您提到任务无论成功还是失败，返回码始终为 0。这与 session 模式的行为不同（session 模式中，成功返回 0，失败返回非零值）。以下是对问题的分析和解决方案：

问题分析

1. Flink Kubernetes Application 模式的特点
   在 Kubernetes Application 模式下，Flink 作业会以独立的 Kubernetes Pod 形式运行。主进程（JobManager）的退出状态码通常用于表示作业的成功或失败。然而，某些情况下，Kubernetes 的资源管理机制可能会掩盖实际的退出状态码，导致返回码始终为 0。

2. 可能的原因

   • Kubernetes 的 Job 控制器可能未正确捕获 Flink JobManager 的退出状态码。
   • Flink 的配置中未明确指定如何处理作业完成后的退出行为。
   • Kubernetes 集群的配置或控制器行为可能导致状态码被重置。

解决方案

步骤 1：检查 Flink 配置

确保 Flink 的配置文件（如 flink-conf.yaml）中启用了正确的退出行为。以下是关键配置项： - kubernetes.jobmanager.exit-on-failure
设置为 true，以确保当作业失败时，JobManager 进程会立即退出，并返回非零状态码。

kubernetes.jobmanager.exit-on-failure: true

• execution.shutdown-on-attached-exit
  设置为 true，以确保在作业完成或失败时，Flink 会正确关闭所有相关资源。

  execution.shutdown-on-attached-exit: true
  

步骤 2：检查 Kubernetes Job 配置

在 Kubernetes 中，Flink 作业通常通过 Job 资源对象进行管理。需要确保 Kubernetes 的 Job 配置能够正确捕获退出状态码： - restartPolicy
确保 Kubernetes Job 的 restartPolicy 设置为 Never 或 OnFailure，以避免 Pod 被自动重启，从而掩盖真实的退出状态码。

restartPolicy: Never

• backoffLimit
  设置合理的重试次数（如 backoffLimit: 0），以避免多次重试导致状态码被覆盖。

  backoffLimit: 0
  

步骤 3：验证退出状态码

在完成上述配置后，可以通过以下步骤验证退出状态码是否正确： 1. 提交 Flink 作业并等待其完成。 2. 使用以下命令查看 Kubernetes Job 的状态：

kubectl get job <job-name> -o jsonpath='{.status.conditions[?(@.type=="Failed")].message}'

如果作业失败，应能看到具体的错误信息。 3. 查看 Pod 的退出状态码：

kubectl get pod <pod-name> -o jsonpath='{.status.containerStatuses[0].state.terminated.exitCode}'

成功时应返回 0，失败时应返回非零值。

步骤 4：调试与日志分析

如果上述配置仍无法解决问题，建议检查以下内容： - Flink 日志
查看 JobManager 和 TaskManager 的日志，确认作业的实际执行情况。

kubectl logs <jobmanager-pod-name>
kubectl logs <taskmanager-pod-name>

• Kubernetes 事件
  查看 Kubernetes 集群中的事件，确认是否有异常行为。

  kubectl describe pod <pod-name>
  

重要提醒

• Kubernetes 版本兼容性
  确保使用的 Kubernetes 集群版本与 Flink 版本兼容。某些旧版本的 Kubernetes 可能存在状态码捕获的问题。
• Flink 版本更新
  如果使用的是较旧版本的 Flink，建议升级到最新稳定版本，因为新版本可能已修复相关问题。

通过以上步骤，您可以确保在 Flink Kubernetes Application 模式下，作业的成功或失败能够通过进程的返回码正确反映出来。如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如 Flink 版本、Kubernetes 版本、配置文件等），以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。