DataWorks中canal同步mysql到es有延迟，怎么解决？

在DataWorks中使用Canal同步MySQL到Elasticsearch（ES）时，如果出现延迟问题，可以按照以下步骤进行排查和解决。以下是详细的解决方案：

1. 确认延迟的瓶颈方

首先需要判断延迟是发生在读端（MySQL）还是写端（ES）。可以通过以下方法确认： - 在运维中心 > 实时任务运维 > 实时同步任务界面，单击运行中的任务名称，查看任务运行详情。 - 在任务运行详情中，检查**窗口等待时间（5 min）**指标。该指标表示最近5分钟内同步任务读取或写入数据的等待时间。如果某个方向的等待时间较大，则说明该方向可能是瓶颈。

2. 检查系统是否有异常

• 在任务运行详情中切换至日志页签，使用关键字如Error、Exception、OutOfMemory等搜索异常信息。
• 如果发现异常栈信息，根据异常内容参考常见异常处理办法，判断是否可以通过优化任务配置解决问题。

3. 确认是否存在频繁OOM

• 切换到任务运行详情的Failover页面，检查任务是否有频繁的Failover（10分钟内发生1次以上Failover则视为频繁）。
• 如果存在频繁Failover，查看Failover事件列中的异常信息，并单击查看详情链接查看完整任务日志。
• 如果日志中包含OutOfMemory关键字，说明任务内存设置不足，需要增加任务内存。

4. 检查源端数据倾斜或分区限制

• 如果写入源端系统的单个分区或shard的数据流量已达到同步速率上限（例如Kafka、DataHub、Loghub等），可能会导致延迟。
• 解决方法：扩展源端系统的分区或shard数量，以提升同步速率。

5. 检查MySQL源端是否有大事务或频繁变更

• 对于源端为MySQL的实时同步任务，检查是否提交了大事务或频繁的DML/DDL操作（如更新全表字段或删除大量数据），这可能导致Binlog增长过快，超过同步任务消费速度。
• 在任务运行详情中切换到运行信息页签，查看任务同步速度：
  • 如果同步速度很大，说明Binlog增长速度快。
  • 如果同步速度不大，可以在MySQL服务端查看Binlog的统计指标和审计日志，确认实际增长速率。
• 如果确认是大事务或临时的大量变更导致延迟，可以等待这些变更数据被同步任务处理完成，延迟会逐步追上。

6. 检查写入动态分区的问题

• 如果目标端为MaxCompute且分区方式为动态分区，需特别注意源端列在Flush间隔内的可枚举值个数不能过大。
• 在任务运行详情的日志中搜索uploader map size has reached uploaderMapMaximumSize，确认是否存在频繁Flush操作问题。
• 如果存在问题，调整Flush间隔或减少源端列的可枚举值个数。

7. 增加并发设置或开启分布式运行模式

• 如果上述步骤未发现问题，但延迟仍然存在，可能是由于源端业务流量增长导致的。
• 解决方法：
  • 提高实时同步任务的并发设置。
  • 并发加大后需同步增加任务内存，建议比例为每增大4个并发，内存增加1GB。
  • 如果并发超过20，建议开启分布式运行模式以提升性能（目前支持Kafka到MaxCompute或Hologres的场景）。

8. 验证增量数据同步

• 在RDS MySQL数据库中新增、修改或删除数据，验证增量数据是否成功同步到ES。
• 登录阿里云ES实例的Kibana控制台，在Dev Tools中执行以下命令查询同步结果：

  GET /es_test/_search
  

• 如果增量数据未同步成功，检查Canal-adapter日志中的异常信息，并根据错误日志进行修复。

9. 常见问题及解决方案

问题1：启动Canal-adapter时出现java.lang.ClassCastException异常

• 原因：可能是Canal-adapter版本与依赖库不兼容。
• 解决方法：将client-adapter.es7x-1.1.5-jar-with-dependencies.jar替换为canal-1.1.5-alpha-2版本下的对应文件。

问题2：启动Canal-adapter时出现Unknown system variable 'query_cache_size'异常

• 原因：Canal-adapter自带的MySQL驱动版本与MySQL数据库版本不一致。
• 解决方法：将MySQL驱动器版本替换为与MySQL数据库版本匹配的版本（如MySQL 8.0对应的驱动器）。

10. 注意事项

• 全量同步与增量同步：DTS不支持同步DDL操作，如果源库中待同步的表执行了DDL操作，需先移除同步对象，然后在ES实例中移除对应索引，最后重新添加同步对象。
• 资源占用：全量同步会占用源库和目标库的读写资源，建议在业务低峰期执行同步任务。

通过以上步骤，您可以有效排查并解决DataWorks中Canal同步MySQL到ES的延迟问题。如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持获取进一步帮助。