Flink为啥不支持数据类型：ARRAY、MAP / MULTISET、ROW 不支持？

Apache Flink的HBase SQL连接器在某些版本中可能不直接支持复杂数据类型如ARRAY、MAP、MULTISET和ROW，这主要是因为HBase本身是一个基于列族的NoSQL数据库，它天然设计为存储半结构化和非结构化的数据，而复杂的结构化数据处理并不是其主要强项。Flink SQL为了兼容多种数据源，包括关系型数据库和NoSQL数据库，需要在连接器层面做适配。对于不直接支持的数据类型，有几种处理思路：

1. 序列化与反序列化：将复杂数据类型转换为字符串或其他HBase可存储的简单类型（如字节数组）进行存储，然后在读取时再反序列化回原来的复杂类型。例如，可以使用JSON或protobuf等序列化格式来编码和解码这些复杂数据。

2. 分解字段：将复杂类型分解为多个简单的列进行存储。比如，一个MAP<String, Integer>可以分解为两列，一列存储键值对的键，另一列存储对应的值，并且可能需要额外的机制来维护这对键值的关系，比如通过行键或者附加的标识符。

3. 自定义连接器或UDF：如果上述方法不能满足需求，可以考虑开发自定义的Flink连接器或用户自定义函数(UDF/UDTF)来实现特定的逻辑。自定义连接器可以直接操作HBase API以更灵活的方式处理复杂数据类型，而UDF可以在查询层面上转换数据格式。

4. 外部处理：在极端情况下，也可以考虑先将数据从HBase导出到一个支持复杂数据类型的系统（如Apache Hive或Elasticsearch），在那里进行复杂查询处理，然后再将结果返回给Flink应用。

针对Flink 1.11及类似版本的限制，随着Flink及其生态的不断进化，后续版本可能会提供更好的原生支持。建议查阅最新的Flink文档或社区讨论，了解是否有更新的连接器或特性已经解决了这些问题。此外，参与Flink社区并提出功能请求也是推动此类改进的一种方式。