modelscope-funasr的 hotwords 是什么意思？

在 ModelScope-FunASR 中，hotwords 是一个用于提升语音识别准确率的功能性参数。它允许用户通过提供特定的词汇或短语（即“热词”），来增强模型对这些词汇的识别能力。这对于某些特定场景下的语音识别任务非常有用，例如医疗、法律或技术领域的专业术语识别。

Hotwords 的作用

hotwords 的主要作用是通过为某些关键词赋予更高的权重，使得模型在解码过程中更倾向于输出这些词汇。这在以下场景中尤为重要： - 语音中包含大量领域专有词汇。 - 需要提高某些高频词汇或短语的识别优先级。

如何使用 Hotwords

在 FunASR 中，hotwords 通常以文本形式提供，并可以通过配置文件或 API 参数传入。以下是一个典型的使用流程：

1. 准备热词列表
   热词可以是单个词汇或短语，格式通常为纯文本文件，每行一个热词。例如：

   医疗术语
   新冠病毒
   核酸检测
   

2. 设置热词权重
   每个热词可以附加一个权重值，用于控制其在解码过程中的优先级。权重越高，模型越倾向于输出该热词。例如：

   医疗术语,10
   新冠病毒,15
   核酸检测,20
   

3. 在 FunASR 中加载热词
   在调用 FunASR 进行语音识别时，可以通过指定 hotwords 参数来加载热词文件。例如：

   from funasr import ASR
   
   asr = ASR(model_path="path_to_model", hotwords_file="path_to_hotwords.txt")
   result = asr.transcribe("path_to_audio.wav")
   print(result)
   

4. 验证效果
   使用带有热词的模型进行语音识别后，检查输出结果是否更符合预期。如果效果不理想，可以调整热词权重或补充更多相关词汇。

注意事项

• 热词文件格式：确保热词文件的格式正确，避免因格式问题导致加载失败。
• 权重设置：权重值需要根据实际需求合理设置，过高的权重可能导致误识别其他词汇。
• 适用场景：hotwords 更适合在特定领域或场景下使用，对于通用语音识别任务，可能不需要额外配置热词。

通过以上方法，您可以有效利用 hotwords 提升 FunASR 在特定场景下的语音识别性能。