modelscope-funasr的这个模型能使用automodel 加载吗？

根据您提供的信息，speech_eres2net_base_200k_sv_zh-cn_16k-common 是一个来自 ModelScope 的模型。您提到尝试使用 AutoModel 加载该模型时，系统提示找不到该模型的下载信息。以下是针对此问题的详细解答和建议：

1. 确认模型是否在 ModelScope 平台上存在

首先，您需要确认该模型是否确实存在于 ModelScope 平台中。根据知识库中的参考资料，ModelScope 提供了支持的模型服务列表，但并未列出 speech_eres2net_base_200k_sv_zh-cn_16k-common 这一具体模型。因此，可能存在以下两种情况： - 模型未公开发布：如果该模型是私有或非公开模型，则无法通过 AutoModel 直接加载，需要额外配置访问令牌（ACCESS_TOKEN）。 - 模型名称错误：请检查模型 ID 是否正确，确保与 ModelScope 平台上的实际模型名称完全一致。

2. 加载模型的方式

如果您确认该模型存在于 ModelScope 平台中，可以尝试以下方法加载模型：

方法一：使用 ModelScope SDK 加载模型

ModelScope 提供了专门的 SDK 来加载模型。您可以按照以下步骤操作： 1. 安装 ModelScope SDK：

pip install modelscope

1. 使用 AutoModel 加载模型：

   from modelscope import AutoModel, AutoTokenizer
   
   model_id = "speech_eres2net_base_200k_sv_zh-cn_16k-common"
   model = AutoModel.from_pretrained(model_id)
   tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
   

   如果模型为非公开模型，请确保已配置访问令牌（ACCESS_TOKEN），并将其添加到环境变量中：

   export ACCESS_TOKEN="your_access_token"
   

方法二：手动下载模型文件

如果 AutoModel 无法自动找到模型的下载信息，您可以尝试手动下载模型文件并加载： 1. 登录 ModelScope 平台，进入目标模型页面，获取模型的下载链接。 2. 下载模型文件并解压到本地目录。 3. 使用本地路径加载模型：

model = AutoModel.from_pretrained("/path/to/local/model")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/path/to/local/model")

3. 可能的原因及解决方案

根据您的描述，系统提示“找不到该模型的下载信息”，可能的原因及对应解决方案如下：

原因一：模型未公开

如果该模型是非公开模型，则需要配置访问令牌（ACCESS_TOKEN）。请参考以下步骤： 1. 在 ModelScope 首页左侧导航栏中，单击 访问令牌，获取 SDK 访问令牌。 2. 将访问令牌配置到环境变量中：

export ACCESS_TOKEN="your_access_token"

1. 再次尝试加载模型。

原因二：模型名称错误

请仔细核对模型 ID 是否正确。如果不确定模型名称，可以在 ModelScope 平台上搜索相关任务类型（如语音识别、语音合成等），找到正确的模型 ID。

原因三：网络连接问题

如果您的网络环境无法访问 ModelScope 的模型存储服务器，可能会导致下载失败。建议检查网络连接，并确保能够正常访问 ModelScope 平台。

4. 其他注意事项

• 模型版本：加载模型时，建议明确指定模型版本（REVISION）。例如：

  model = AutoModel.from_pretrained("speech_eres2net_base_200k_sv_zh-cn_16k-common", revision="v1.0.0")
  

  如果未指定版本，默认会尝试加载最新版本，可能导致加载失败。

• 依赖安装：确保已安装所有必要的依赖包。如果使用的是 FunASR 工具包，请参考其安装指南，确保环境配置正确。

总结

如果 speech_eres2net_base_200k_sv_zh-cn_16k-common 模型无法通过 AutoModel 加载，建议按照以下步骤排查问题： 1. 确认模型是否公开，若为非公开模型，请配置访问令牌。 2. 核对模型 ID 和版本是否正确。 3. 检查网络连接是否正常。 4. 若问题仍未解决，可尝试手动下载模型文件并加载。

希望以上信息能帮助您解决问题！如有进一步疑问，请随时提供更多信息以便我们协助您。