在modelscope-funasr只想用端到端的asr，应该用哪个呀？

在ModelScope-FunASR中，如果您只想使用端到端的自动语音识别（ASR）功能，推荐使用 Paraformer 模型。以下是详细说明和操作建议：

1. Paraformer模型简介

Paraformer是通义实验室推出的新一代非自回归端到端语音识别模型，具有以下特点： - 高精度：大幅提高了语音识别的准确率。 - 多场景支持：适用于实时语音流识别和录音文件转写。 - 版本选择：有多个版本可供选择，越新的版本（版本号越大）效果越好。

2. 如何使用Paraformer进行端到端ASR

安装依赖

首先，确保您已经安装了ModelScope-FunASR的相关依赖。如果尚未安装，请按照以下步骤操作： 1. 克隆代码仓库：

git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git
cd FunASR

1. 安装依赖包：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 安装FunASR的扩展模块：

   pip install funasr[clip]
   

配置Paraformer

Paraformer模型可以通过API或SDK调用，具体步骤如下： 1. 获取API Key：确保您已开通服务并获得API Key。 2. 安装SDK：支持Python和Java语言。例如，使用Python安装SDK：

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nls-cloud-meta

1. 调用Paraformer API：
   • 对于实时语音识别，可以使用WebSocket接口。
   • 对于录音文件识别，可以使用HTTP接口。

示例代码（实时语音识别）：

from funasr import AutoModel

model = AutoModel(model="paraformer", model_revision="latest")
result = model.generate(input_file="your_audio_file.wav")
print(result)

注意事项

• 环境要求：确保您的Python版本为3.7或更高，并且已安装PyTorch。
• 音频格式：支持16kHz采样率的音频文件。
• 性能优化：如果需要更高的识别精度，可以选择更新版本的Paraformer模型。

3. 其他可选模型

如果您对多语言支持有需求，也可以考虑 SenseVoice 模型，它专注于高精度多语言语音识别，支持超过50种语言。但对于纯中文或中英文混合的端到端ASR任务，Paraformer仍然是首选。

希望以上信息能帮助您快速上手ModelScope-FunASR的端到端ASR功能！如有进一步问题，请随时咨询。