DataWorks这个 table 怎么转？

在DataWorks中，上述JSON片段描述的是数据集成任务读取数据源时的配置参数，其中splitPk代表分片主键，encoding指定了数据编码格式，而table则是要读取的表名及其所在数据库schema。以下是这个配置在实际数据同步任务中的含义：

splitPk: 这个字段表示分区键或分页主键，用于在数据抽取时进行数据分片。在DataWorks数据集成任务中，通过指定一个合适的分片主键，任务可以并行读取数据，显著提升大数据量同步的性能。在您给出的例子中，“row_id”可能是表prt-gyl.t_inquiry_log中的一个标识每条记录唯一性的字段。

encoding: “UTF-8”是一种字符编码格式，表明读取数据表时，数据表中的字符串将以UTF-8编码进行解码，确保数据在传输和处理过程中字符能够正确显示。

table: “prt-gyl.t_inquiry_log”表示要处理的表全称，其中“prt-gyl”是数据库schema或数据库名，而“t_inquiry_log”是具体的表名。

若要将这个表进行某种转换操作，例如迁移到另一个数据库、进行清洗或聚合处理等，您需要在DataWorks中创建相应的数据同步任务，并在任务配置中明确目标表的信息以及所需进行的数据转换逻辑。具体操作可能涉及编写或配置同步脚本，包括字段映射、数据过滤、转换规则等。

例如，如果要将此表数据迁移到另一数据库的同构或异构表中，需要在任务配置中设置数据去向，并按照目标表结构配置相应的字段映射规则；如果需要转换，可以在同步过程中使用DataWorks提供的转换功能或SQL表达式进行数据处理。