flinkcdc3.0 重启启动任务 ，如何从指定savepoint恢复？

execution.savepoint.path: /flinksavepoint/savepoint-93d57e-096b303dd391
这种方式如何能恢复 多个任务呢？

要从指定的savepoint恢复Flink CDC 3.0任务，您可以按照以下步骤操作：

1. 设置Savepoint路径：您需要在Flink的配置文件flink-conf.yaml中指定execution.savepoint.path为您的savepoint所在的路径。
2. 环境准备：确保您的Flink环境和CDC任务配置正确无误。如果需要，可以修改checkpoint的时间间隔，以确保能够频繁地保存状态。
3. 启动任务：使用Flink的命令行工具flink run来启动任务，并确保在启动参数中包含了Savepoint的路径。这样，任务就会从指定的Savepoint恢复状态eExternalizedCheckpoints(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);`。这样，即使任务被取消，外部存储的Checkpoint也不会被删除，您可以在下次启动任务时使用这些Checkpoint作为Savepoint。
4. 定时触发Savepoint：如果您希望定期创建Savepoint，可以利用Flink提供的REST API来触发Savepoint。通过监控运行中的Flink Job，您可以定时调用API来创建Savepoint，并在重新发布Job时指定Savepoint路径。

总的来说，在进行上述操作时，请确保您对Flink的任务管理有充分的了解，并且熟悉Flink的配置和操作。如果不熟悉这些操作，建议先进行详细的学习和测试，以避免在生产环境中出现意外情况。

要从指定的sint恢复Flink CDC 3.0的任务，您可以通过以下步骤进行操作：

1. 配置flink-conf.yaml：在Flink的配置文件flink-conf.yaml中，设置execuion.savepoint.path为你的savepoint文件所在的路径。这样Flink在启动任务时会从该路径下的savepoint恢复状态。
2. 使用Flink命令行工具：通过Flink的命令行工具flink run来启动任务，并指定savepoint的路径。例如，如果您的savepoint位于/flink/savepoint目录下，您可以在启动任务时指定此路径。
3. 利用Flink REST API触发Savepoint：如果需要定时触发Savepoint，可以使用Flink提供的RES API来实现。通过调用相应的API接口，可以触发异步Savepoint并获取其状态。
4. 检查点（Checkpoint）与Savepoint的区别：需要注意的是，Savepoint通常用于手动保存任务状态，而Checkpoint是Flink自动管理的，用于确保任务能够从故障中恢复。在实际操作中，应根据需要选择合适的方法来恢复任务。
5. 删除旧的Savepoint：如果您有多个Savepoint文件，可能需要删除旧的Savepoint以避免混淆或节省存储空间。在删除前，请确保这些Savepoint不再需要用于恢复任务。
6. 准备测试代码：在实际应用中，您可能需要准备相应的测试代码来验证从Savepoint恢复任务的正确性和稳定性。

总的来说，在进行上述操作时，请确保您对Flink CDC的操作和原理有足够的了解，并且已经准备好了相应的环境。如果您是第一次操作，建议在测试环境中先行尝试，以确保不会对生产环境造成影响。

要从指定的savepoint恢复Flink CDC 3.0的任务，您可以通过设置Savepoint路径来实现。以下是具体的操作步骤：

1. 设置Savepoint路径：在任务重新发布时，您需要将Savepoint路径设置为之前保存的checkpoint路径。这可以通过配置参数execution.savepoint.path来完成。例如，如果您的Savepoint路径是/path/to/savoint，则可以在代码中进行如下配置：

configuration.set("execution.savepoint.path", "/path/to/savoint");

1. 使用Flink的REST I触发Savepoint：Flink提供了可以触发Savepoint的REST API，例如/jobs/:jobid/savepoints用于触发异步Savepoint。您可以通过这个API来定时触发Savepoint，以便在任务重启时从指定的Savepoint恢复状态。

2. 配置文件设置：您也可以在Flink的配置文件flink-conf.yaml中设置Savepoint的路径。这样，在启动任务时，Flink会自动从该路径加载Savepoint。

3. 注意事项：在使用Savepoint时，请确保Savepoint是完整的，并且在任务重启之前没有被删除或者损坏。如果Savepoint不存在或者有问题，任务可能无法正常恢复。

总的来说，通过上述步骤，您可以实现Flink CDC 3.0任务从指定的Savepoint恢复。如果您在操作过程中遇到任何问题，建议查阅Flink官方文档或社区支持获取更详细的指导。

在 Apache Flink 中，你可以通过命令行参数的方式来指定从哪个 Savepoint 恢复任务。当你提交 Flink 任务时，可以使用 --fromSavepoint 参数并指定 Savepoint 的路径。

例如，如果你有一个名为 my_flink_job 的作业，并且你想要从 /flinksavepoint/savepoint-93d57e-096b303dd391 这个 Savepoint 恢复它，你可以使用以下命令：

flink run -m yarn-cluster -c com.example.MyJobClass /path/to/your/flink-job.jar --fromSavepoint /flinksavepoint/savepoint-93d57e-096b303dd391

在这个命令中：

• flink run 是启动 Flink 作业的命令。
• -m yarn-cluster 指定了作业将在 YARN 集群上运行（根据你的部署环境，这可能是其他值，如 local 或 remote）。
• -c com.example.MyJobClass 指定了作业的主类。
• /path/to/your/flink-job.jar 是你的 Flink 作业打包成的 JAR 文件的路径。
• --fromSavepoint 是命令行参数，用于指定从哪个 Savepoint 恢复。
• /flinksavepoint/savepoint-93d57e-096b303dd391 是 Savepoint 的路径。

使用这种方式，你不需要在 flink-conf.yaml 配置文件中设置 execution.savepoint.path，因为它会作为命令行参数直接传递给 Flink 作业。

此外，如果你想要让 Flink 在作业失败时自动从最近的 Savepoint 恢复，你可以在作业提交时启用外部化 Savepoint。这通常通过添加 --externalized-checkpoint-retaining 参数来实现，这样 Flink 会在作业取消或失败时保留 Savepoint。例如：

flink run -m yarn-cluster -c com.example.MyJobClass /path/to/your/flink-job.jar --enableExternalizedCheckpoints --externalizedCheckpointRetainingOnCancellation ON

这样，当作业失败时，你可以使用 flink cancel 命令取消作业，并指定 --fromSavepoint 参数来从最近保留的 Savepoint 恢复作业。

在Flink中从指定的savepoint恢复任务，可以通过以下方式：

1. 通过配置文件设置：您可以在flink-conf.yaml中设置execution.savepoint.path为指定的savepoint路径。这种方式您已经测试过，可以正常工作。
2. 通过命令行参数设置：您可以在启动Flink任务时，通过命令行传递--execution.savepoint.path参数来指定savepoint的路径。例如：

flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024 -ytm 1024 --execution.savepoint.path hdfs:///flinksavepoint/savepoint-93d57e-096b303dd391 your_job.jar

1. 通过Flink REST API触发Savepoint：Flink提供了可以触发Savepoint的REST API，您可以使用/jobs/:jobid/savepoints接口来触发异步Savepoint。之后，您可以通过该接口返回的triggerId来获取Savepoint的状态。
2. 通过代码设置：在您的Flink作业代码中，您也可以动态地设置Savepoint的路径。例如：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
Configuration config = env.getConfiguration();
config.setString("execution.savepoint.path", "hdfs:///flinksavepoint/savepoint-93d57e-096b303dd391");

总的来说，您可以通过上述方法之一来从指定的savepoint恢复Flink CDC任务。请确保您选择的savepoint是有效的，并且与您的Flink作业版本兼容。此外，如果您使用的是Flink集群模式，还需要确保savepoint文件对于所有的Flink任务管理器都是可访问的。

在Apache Flink中，包括Flink CDC 3.0，可以从命令行直接指定Savepoint路径来恢复任务，而不必修改flink-conf.yaml配置文件。具体做法是在启动Flink作业时通过命令行参数 -s 或 --fromSavepoint 来指定Savepoint的路径。这样就可以灵活地选择不同的Savepoint来进行恢复作业。

命令行示例：

./bin/flink run -s /flinksavepoint/savepoint-93d57e-096b303dd391 -c your.main.class your-jar-with-dependencies.jar [其他作业参数]

这里：

• ./bin/flink run 是启动Flink作业的基本命令。
• -s 或 --fromSavepoint 后面跟着的是Savepoint的路径。
• -c your.main.class 是指明包含主类的全限定名，即你的Flink作业入口点。
• your-jar-with-dependencies.jar 是你的Flink应用打包成的JAR文件。

这样就可以直接从指定的Savepoint位置启动或恢复Flink CDC任务了。如果你使用的是Flink集群部署模式，相应的命令会在集群管理器（如YARN、Kubernetes等）中执行。

在 Flink 中，你可以通过命令行参数来指定从哪个 Savepoint 恢复任务。这通常是在提交任务时通过 --fromSavepoint 参数来实现的。以下是如何使用命令行参数来从指定的 Savepoint 恢复 FlinkCDC 3.0（或任何 Flink 任务）的示例：

./bin/flink run -m yarn-cluster \
-c your.package.YourJobClass \
--job-name YourJobName \
--fromSavepoint /path/to/your/savepoint

在这个命令中，你需要替换以下部分：

• yarn-cluster：这是你的部署目标，根据你的实际情况（例如 local、standalone 等）进行替换。
• your.package.YourJobClass：这是你的 Flink 作业的入口类。
• YourJobName：这是你给作业指定的名字。
• /path/to/your/savepoint：这是你的 Savepoint 文件的路径。

当你运行这个命令时，Flink 会尝试从指定的 Savepoint 恢复你的作业。

注意：

1. 指定的 Savepoint 路径应该是可访问的，并且 Flink 有权限读取它。
2. 如果 Savepoint 不存在或损坏，任务启动可能会失败。
3. 使用 Savepoint 恢复时，作业的状态会恢复到 Savepoint 保存时的状态，但之后的所有数据都会被重新处理。

如果你希望自动化这个过程，你可以考虑编写一个脚本来生成和管理 Savepoint，并在需要时通过命令行参数传递给 Flink 作业。此外，你还可以考虑使用 Flink 的 REST API 来触发 Savepoint 的创建和从 Savepoint 的恢复，这样你可以更灵活地集成到现有的系统或工作流程中。