PolarDB的行索引和列索引应该是可以同时存在的吧？

PolarDB中行索引和列索引是可以在同一张表上共存的。

PolarDB是阿里云提供的一种高性能、高并发的云原生数据库服务，它支持行存储和列存储的混合使用。在PolarDB中，行存储和列存储各有其优势，行存储适合在线事务处理（OLTP）类型的工作负载，而列存储则适合分析（AP）类型的工作负载。具体来说：

• 行索引：行存储表中默认会有主键索引和二级索引，这些索引是基于行式结构的，适用于快速的点查和范围查询。
• 列索引：PolarDB提供了列存索引的形态，称为Clustered Columnar Index（CCI），这是一种基于列式结构的二级索引，它可以覆盖行存的所有列。列存索引采用列压缩存储，可以显著减少存储空间的消耗，并且默认情况下，列索引会全部常驻内存以实现最大化的分析性能。

需要注意的是，虽然一张表可以同时具备行存和列存的数据，但是在实际查询时，优化器只能为一条查询单独选择列存索引或者行存索引进行查询，同一条SQL不能同时使用行存索引和列存索引。这意味着，在进行查询优化时，需要根据查询的具体需求来选择合适的索引类型。

总的来说，PolarDB的设计允许在同一张表上同时存在行索引和列索引，但在实际使用时，需要根据查询的需求来选择最合适的索引类型，以发挥各自的优势。

可以
此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - HTAP（列存索引）”