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PolarDB如果通过扩容增加了CPU核数,并行查询会自动把线程分配到新增加的CPU核数上吗?

PolarDB如果通过扩容增加了CPU核数,并行查询会自动把线程分配到新增加的CPU核数上吗?

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三分钟热度的鱼 2024-03-27 19:25:24 42 0
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  • 当您通过扩容增加PolarDB的CPU核数时,并行查询会自动把线程分配到新增加的CPU核数上

    PolarDB设计了自动的线程分配机制,以确保当硬件资源发生变化时,如CPU核数的增加,并行查询能够利用新的资源来提升查询效率。这是因为PolarDB的并行查询功能旨在充分利用硬件多核和多CPU的优势来提高查询性能。具体来说:

    1. 集群类型和版本:不同的集群类型(如不同版本的PolarDB)会有不同的硬件资源和可能影响并行查询的并行度。而PolarDB的内核版本如果支持并行查询,将允许系统根据可用的硬件资源动态调整并行度。
    2. 并行查询开启:确保您的PolarDB集群已开启并行查询功能。PolarDB MySQL版8.0支持并行查询,并且提供了相关的Performance Schema来帮助DBA分析和调优并行查询的性能。
    3. 选择查询并行度:PolarDB在选择查询并行度时,可以采用不同的策略,例如TYPICAL策略尽可能与max_parallel_degree设置的并行度保持一致,而AUTO策略会根据数据库负载来决定是否启用并行查询计划。
    4. 多节点分布式并行计算:从8.0.2版本开始,PolarDB除了支持原有的单机并行查询外,还引入了多节点分布式并行计算能力,进一步提升了查询效率并平衡了各节点的资源负载。
    5. 设置并行度参数:在刚开始使用并行查询时,建议从较低的并行度参数开始,并根据CPU的实际压力逐步调整。通常建议的并行度参数不要超过CPU核数的四分之一。

    总的来说,通过适当地调整并行度参数,并结合性能监控,您可以确保在扩容后,PolarDB能够高效地使用新增的CPU核数来执行并行查询,从而优化整体的数据库性能。

    2024-03-31 10:10:19
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  • 请参考文档[1] https://help.aliyun.com/zh/polardb/polardb-for-mysql/user-guide/faq-18
    此回答整理自钉群“PolarDB专家面对面 - 通用功能咨询”

    2024-03-27 19:45:39
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阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。

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