PolarDB在并行执行中，如何通过逻辑分区实现parallel scan？
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PolarDB作为共享存储系统，采用逻辑分区方案实现parallel scan。在btree级别，数据被切分成多个小分片，不同worker通过round robin方式“抢”分片来执行，从而触发并行执行。这种方式可以自然解决数据分布skew导致的负载不均衡问题，并且切分时可以不必深入到叶子节点，以page作为最小分区单位来加速初始分区速度。
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