PolarDB做了哪些统计信息增强的工作来支持基于cost的并行优化?
PolarDB为了支持基于cost的并行优化,进行了统计信息自动更新、串行优化流程中针对并行执行的补强(如修正table扫描方式)、全算子统计信息推导+代价计算,并补充了一系列的cost formula和cardinality estimation推导机制。这些工作不仅提升了并行查询的性能,也改善了串行执行的效率。
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