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热词版模型也支持长音频的识别，但输出格式可能有所不同。
ModelScope-FunASR的热词版模型，即Paraformer-large热词版，虽然主要设计是为了提高特定热词的召回率和准确率，但它同样可以处理长音频的语音识别任务。这意味着您可以使用热词版模型来识别包含长时间语音的音频文件。
具体来说，以下是关于ModelScope-FunASR热词版模型的一些详细信息：
- 热词定制功能：热词版模型允许用户基于提供的热词列表进行激励增强，这样可以在识别过程中提升这些特定词汇的识别性能。
- 长音频识别能力：尽管热词版模型的主要特点是热词识别，但它并不限制音频的长度。因此，您可以用它来识别长音频文件。
- 输出格式：对于长音频版本，ModelScope-FunASR提供了VAD（Voice Activity Detection）和ASR（Automatic Speech Recognition）的功能，但是如果您没有看到预期中的标点符号，可能是因为模型的输出格式不包括它们。您可能需要在后处理中添加标点符号和时间戳。
- 预测结果的差异：如果不指定热词列表，热词版模型的预测结果可能会与长音频模型有所不同，因为热词版模型会侧重于识别指定的热词。
综上所述，ModelScope-FunASR的热词版模型不仅能够提升特定词汇的识别效果，也能够处理长音频的识别任务。不过，具体的输出格式和结果可能会根据是否提供热词列表而有所变化。
2024-03-28 22:19:40赞同 1 展开评论 打赏 -
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