Flink源表 数据 我已经手动删除了。为什么跑出来 还会有 时间窗口数据，我需要怎么刷新？

要解决Flink作业中时间窗口数据的问题，您需要停止并重启作业，以便清除状态并从最新的源数据开始处理。

即使源表的数据已经被手动删除，Flink在运行时会维护状态并缓存数据以用于窗口计算。这意味着已有的窗口数据仍可能在作业中继续处理。为了确保作业能够识别到源数据的变更，您需要按照以下步骤操作：

• 停止当前的Flink作业：这将会停止基于旧状态数据的处理过程。
• 清除作业的状态：如果有必要，您可以清理作业的状态。这通常涉及到删除作业的状态后端中的数据，例如RocksDB或内存中的状态。
• 重启Flink作业：重新启动作业后，它将从新的源数据开始处理，不再包含已被删除的数据。

此外，如果您的作业使用了特定的时口（如滚动窗口、滑动窗口等），请确保理解窗口的工作原理和状态清理机制。例如，滚动窗口有固定的大小且不重叠，而滑动窗口则允许一定程度的重叠。这些设置可能会影响作业如何处理窗口内的数据以及状态的维护方式。

总之，通过上述步骤，您应该能够刷新Flink作业的状态，使其反映源表中的最新数据。

在Flink中，即使源表的数据已经被手动删除，时间窗口内的数据可能仍然会存在，因为这些数据可能是基于事件时间或处理时间提前计算出的结果。要解决这个问题，您可能需要触发窗口的清理操作。

以下是一些可能的解决方案：

1. *使用PURGE操作：在Flink中，您可以使用PURGE操作来清理窗口数据但不执行计算。这可以帮助您清除不再需要的窗口状态。
2. 调整时间窗口设置：如果您使用的是滑动窗口或其他类型的时间窗口，可能需要检查窗口的设置，如窗口大小和滑动间隔，确保它们符合您的预期，并且可以正确处理数据流中的事件。
3. 重置Watermark：在某些情况下，如果Watermark（水印）设置不当，可能会导致旧数据的延迟处理。您可以尝试调整Watermark的策略，以确保及时处理新数据并丢弃过时的数据。
4. 重启作业：如果上述方法都不奏效，您可能需要重启Flink作业。这通常会导致状态的重新初始化，并且在新的作业启动后，只会处理新到达的数据。
5. 检查Trigger设置：检查您的窗口触发器（Trigger）设置，确保它们能够在正确的时机触发计算并清理窗口数据。
6. 监控和调试：通过Flink的监控工具，如Flink Web UI，监控作业的状态和性能指标，以及查看日志信息，可以帮助您更好地理解作业的行为，并进行相应的调试。

请注意，具体的操作步骤可能会根据您的Flink版本和具体配置有所不同。如果问题依然存在，建议查阅Flink的官方文档或寻求社区的帮助，以获得更具体的指导。

Flink作业的缓冲区里肯定还有数据。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

在Apache Flink中，如果源表的数据被手动删除，但由于Flink作业在运行时会维护状态并缓存数据以用于窗口计算，因此即使源表的数据已经被删除，已有的窗口数据仍可能在作业中继续处理。

要处理这种情况，确保作业不再处理已删除的数据，可以采取以下步骤：

• 停止Flink作业：首先，需要停止当前运行的Flink作业，这将停止基于旧数据的任何进一步计算。

• 清理状态：

  • 如果作业支持状态清理（例如，使用了带有ttl的 RocksDB状态后端），在重启作业前，作业状态可能会因为达到设定的TTL而自动清理。
  • 若不支持自动清理，或者希望立即清理，可能需要手动清除Flink作业的状态。这通常需要使用Flink的Checkpoint或Savepoint机制来保存和恢复状态，然后丢弃旧的Checkpoint或Savepoint，从而强制作业在重启时从源头重新开始读取数据。

• 重新启动作业：在清理了作业状态后，重新启动Flink作业。作业将重新从源表开始读取数据，并且不会再包含已被手动删除的记录。

• 监控与验证：在作业重启并运行后，密切关注作业输出和监控指标，确保数据按预期刷新并反映了源表的最新状态。